ai编排架构师.

关于公司。我们客户的业务涵盖了汽车从“心脏”到“大脑”的全部电子控制系统。关于团队。稳定、规范、专业、包容度高、大佬云集、工作生活平衡关于职位模型落地与适配： 负责开源大模型（如 Llama 3, Qwen, Yi 等）在车载专用场景下的 SFT（指令微调）及高效参数微调（LoRA, P-Tuning）。垂直领域数据治理： 针对汽车协议、诊断码、研发规范等专业语料，进行高质量数据集的构建、清洗及多轮对话指令集编写。RAG 架构维护： 优化基于企业内网知识库的 RAG（检索增强生成）系统，提升检索精度，解决大模型在专业领域出现的“幻觉”问题。推理性能优化： 配合工程团队，利用 vLLM, TensorRT-LLM 等框架提升模型在服务器端或边缘算力平台的并发能力与响应速度。技能和经验要求硬性背景： 统招名校硕士及以上学历，计算机、数学、电子信息等相关专业（1-3年正式工作经验）。算法根基： 深入理解 Transformer 架构，对 Attention 机制、位置编码、激活函数有底层数学理解，而非仅会调用接口

关于职位1、基于产品开发过程中的设计场景，采用大语言模型、机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的业务自动化工具、计算工具、与数据分析模型，并与大语言模型的agent工作流相结合，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地。2、负责根据产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务算法模型、自动化工具；根据业务部门的需求，探索AI技术在业务领域的落地可能性，如办公自动化、AI智能优化设计等场景。3、配合数字化业务部门的前后端团队实现业务算法模型的app上线部署以及后续模型优化更新工作。4、协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的建模需求。技能和经验要求1、计算机科学、控制工程、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位。 2、熟练掌握Python/C++/Matlab/Go等一种以上的编程语言；熟练掌握Git在团队代码管理与协作中的相关知识；具备代码CICD pipeleine搭建、前后端接口调试的经验；熟悉Linux操作系统的相

关于公司中国快消品行业三巨头之一。 关于团队IT部门，200人以上团队。 关于职位极限交付实现：深度运用 Cursor、Kiro 等 AI 编程工具，实现开发效能的跨越式突破（目标 3 倍以上效率提升）。精准转译与开发：将模糊需求转化为结构化 Prompt 与高性能全栈代码，负责 AI 原生应用的快速迭代。代码安全审计：承担 AI 生成代码的审查职责，确保其在安全、合规及底层原理（并发、内存等）上的健壮性。工程范式沉淀：探索并沉淀 AI 辅助编程的最佳实践，建立标准化的 AI 开发工作流。 技能和经验要求专业背景：本科及以上学历，计算机相关专业。核心经验：5 年以上全栈开发经验，2 年以上 AI 编程工具深度使用经验。硬性能力：精通 Prompt Engineering 及 LLM 应用模式（RAG, Function Calling）；掌握多种主流编程语言