岗位职责：
1、负责小程序的整体产品规划和产品落地，核心在营销、用户运营、流量运营。
2、深入了解用户需求和行为习惯，通过数据分析等手段不断优化小程序用户体验，提升渠道运营效率。
3、深入分析零售行业的互联网现状、行业最新探索、新应用，行业动态，挖掘创新实践，支持业务的突破与创新。
4、主导小程序产品的功能迭代，对需求对接、产品方案、交付上线、产品运维等全流程负责。
5、熟练运用定量数据（埋点数据、标签数据、销售数据）与品牌/渠道策略交叉输出产品方案
电商小程序product manager.
- 上海, Shanghai
- 发布于 2025.11.11
- 于 2026.02.08 截止
主要职责
任职要求:1、本科及以上学历，5年以上电商产品经理工作经验，对品牌方的小程序和零售电商有深入理解和经验者优先。2、熟练掌握数据分析工具和方法，能够通过数据驱动产品优化和决策。3、沟通能力和团队协作精神，跨部门团队有效沟通和协作，推动项目进展。我们看重软性特质与底色- 对“人”保持好奇心，对“生意”感兴趣- 用户思维与落地结合：通过深入洞察场景下的用户需求、提出假设、设计方案验证、数据反馈、持续迭代- 对互联网行业充满热情，关注行业动态和趋势
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刘L
刘奕彤 Louisa Liu
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- 岗位职责：1.战略规划与产品定义：制定公司产品 3-5 年战略，聚焦“引擎+平台+场景”三层架构，整合自研 COPT 求解器、大模型决策建模、知识图谱等技术，形成“数据治理-智能分析-决策优化”的全链路闭环。2.技术创新与大模型融合：主导大模型在智能决策场景的架构设计，推动大模型与运筹优化算法、机器学习模型的深度融合，构建行业通用模型集市与可复用的决策知识库。3.跨部门协同与项目落地：联合研发团队推进产品迭代，确保技术方案（如 IBP 一致性计划、智能生产计划）与业务目标对齐；协同销售、客户成功团队，推动头部客户的智能决策项目4.团队管理与行业洞察：管理产品团队，培养具备运筹优化、数据建模、行业 Know-how 的复合型人才；建立行业专家网络，定期输出行业案例集，强化杉数在 AI 决策领域的标杆地位。任职要求：1. 10 年以上智能决策、数据中台、AI 产品管理经验，有供应链优化、工业制造、能源电力等行业解决方案经验者优先；主导过至少 2 个千万级智能决策项目落地，具备大模型产品架构设计成功案例。2. 具岗位职责：1.战略规划与产品定义：制定公司产品 3-5 年战略，聚焦“引擎+平台+场景”三层架构，整合自研 COPT 求解器、大模型决策建模、知识图谱等技术，形成“数据治理-智能分析-决策优化”的全链路闭环。2.技术创新与大模型融合：主导大模型在智能决策场景的架构设计，推动大模型与运筹优化算法、机器学习模型的深度融合，构建行业通用模型集市与可复用的决策知识库。3.跨部门协同与项目落地：联合研发团队推进产品迭代，确保技术方案（如 IBP 一致性计划、智能生产计划）与业务目标对齐；协同销售、客户成功团队，推动头部客户的智能决策项目4.团队管理与行业洞察：管理产品团队，培养具备运筹优化、数据建模、行业 Know-how 的复合型人才；建立行业专家网络，定期输出行业案例集，强化杉数在 AI 决策领域的标杆地位。任职要求：1. 10 年以上智能决策、数据中台、AI 产品管理经验，有供应链优化、工业制造、能源电力等行业解决方案经验者优先；主导过至少 2 个千万级智能决策项目落地，具备大模型产品架构设计成功案例。2. 具
- about the company.我们的客户是一家行业内非常知名的大厂。about the job.1. 负责医疗健康平台核心场景（如医生/医院搜索、健康资讯推荐、医疗服务推广）的算法研发与迭代。2. 应用机器学习、深度学习及NLP技术，深入理解医疗语义，构建高质量的用户健康画像和医疗内容/服务画像。3. 持续优化召回、排序机制，提升医患匹配效率、内容分发准确率及商业化转化率（CTR/CVR）。4. 在追求算法指标的同时，兼顾医疗行业的严谨性、合规性与用户体验。skills and experience required.1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力（Python/C++）。2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），在搜索、推荐系统或计算广告领域有实际落地经验。3. 掌握经典的机器学习和深度学习算法（如Word2Vec, Transformer, DeepFM等）原理。4. 具备NLP医疗文本处理经验，或参与过医疗知识图谱构建者优先。about the company.我们的客户是一家行业内非常知名的大厂。about the job.1. 负责医疗健康平台核心场景（如医生/医院搜索、健康资讯推荐、医疗服务推广）的算法研发与迭代。2. 应用机器学习、深度学习及NLP技术，深入理解医疗语义，构建高质量的用户健康画像和医疗内容/服务画像。3. 持续优化召回、排序机制，提升医患匹配效率、内容分发准确率及商业化转化率（CTR/CVR）。4. 在追求算法指标的同时，兼顾医疗行业的严谨性、合规性与用户体验。skills and experience required.1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力（Python/C++）。2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），在搜索、推荐系统或计算广告领域有实际落地经验。3. 掌握经典的机器学习和深度学习算法（如Word2Vec, Transformer, DeepFM等）原理。4. 具备NLP医疗文本处理经验，或参与过医疗知识图谱构建者优先。
