关于公司
- 头部自动驾驶车联网独角兽，面向汽车交通行业提供例如智能汽车操作系统、智能汽车解决方案、智能交通解决方案，为用户打造智慧出行空间，提供智慧驾乘服务和丰富车生活。
关于团队
- 团队算法和工程 均来自核心互联网大厂 以及车联网 自动驾驶企业
关于工作
- 与阿里巴巴达摩院自然交互（NUI）领域技术研究团队一起合作，将业界先进水平的语义理解、对话管理、自然语言生成技术落地车场景，打造车行业领先的对话交互能力。
- 参与业界领先智能座舱系统的构建，通过排序优化等手段打造车载语音场景下的极致用户体验。
- 负责车载语音系统中智能排序系统的研发，包括但不限于搜索排序优化、个性化推荐排序等工作。
- 负责研究搜索、推荐系统相关的机器学习前沿技术，包括 Learning to Rank、Deep Learning、Transfer Learning 等，并在业务场景落地。
关于要求
- 计算机或ML相关专业本科及以上学历，3年以上搜索推荐排序算法相关经验，有LBS相关排序经验的优先。
- 熟悉常用的分类、排序等机器学习和深度学习算法。有相关竞赛奖项或者顶会 paper 的优先，有大规模深度学习排序模型研发经验的优先。
- 具备较强的代码开发能力，熟练使用python/C++/java之一，有线上策略系统开发经验的优先。
- 对数据敏感，善于从海量日志数据中挖掘信息并分析问题。
- 有人机对话系统研究经验者优先。
