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数据分析师(法律合规).

职位概述

职位概览

    职位概述

    工作职责

    1.利用市场及资讯数据,进行数据处理、数据分析、模型设计、算法开发,解决业务需求问题

    2.利用数据分析处理技术,优化系统平台的数据模型、数据结构、数据使用,支持业务人员的数据问题。

    3.负责部门系统平台及相关软件产品的数据分析管理,包括结构化及非结构化的多源数据、需求分析、架构设计、持续交付、性能调优等;

    4.熟悉数据治理体系建设,负责元数据、主数据、数据质量流程处理等工作的开展落地;

    5.与技术管理团队一起带领技术团队进行新技术探索、学习,推行新的技术和技术管理经验,提升团队技术能力和研发效率。

    任职资格

    1.具备国内外知名高校研究生及以上学历,金融、统计、数据科学、信息管理等相关专业;

    2.在金融机构、互联网公司有5年以上数据分析相关工作经验,熟悉证券基金业务、熟悉经营管理数据分析体系者优先;

    3.熟练运用常用数据分析工具进行数据分析及处理,熟悉编程语言开发(Python、R、SPSS等),熟悉常见数据库查询操作,熟悉商业智能(BI)分析工具;

    4.良好的数据敏感度,有丰富的数据分析、清洗、挖掘和建模的经验;

    5.具备良好的分析和解决问题的能力,具备良好的项目推动能力和执行力;

    6.中英文流利,有较强的沟通能力、抗压能力、主动性及团队合作精神。

    7.熟悉主流机器学习工具或框架TensorFlow/PyTorch/ Caffe/Theano,有AI工程化经验,熟悉使用目前主流数据库和大数据技术。

    8.有券商法律业务、合规业务相关的系统建设及数据分析经验优先。有反洗钱、异常交易监控等系统经验优先。

    工作职责

    1.利用市场及资讯数据,进行数据处理、数据分析、模型设计、算法开发,解决业务需求问题

    2.利用数据分析处理技术,优化系统平台的数据模型、数据结构、数据使用,支持业务人员的数据问题。

    3.负责部门系统平台及相关软件产品的数据分析管理,包括结构化及非结构化的多源数据、需求分析、架构设计、持续交付、性能调优等;

    4.熟悉数据治理体系建设,负责元数据、主数据、数据质量流程处理等工作的开展落地;

    5.与技术管理团队一起带领技术团队进行新技术探索、学习,推行新的技术和技术管理经验,提升团队技术能力和研发效率。

    任职资格

    1.具备国内外知名高校研究生及以上学历,金融、统计、数据科学、信息管理等相关专业;

    2.在金融机构、互联网公司有5年以上数据分析相关工作经验,熟悉证券基金业务、熟悉经营管理数据分析体系者优先;

    3.熟练运用常用数据分析工具进行数据分析及处理,熟悉编程语言开发(Python、R、SPSS等),熟悉常见数据库查询操作,熟悉商业智能(BI)分析工具;

    4.良好的数据敏感度,有丰富的数据分析、清洗、挖掘和建模的经验;

    5.具备良好的分析和解决问题的能力,具备良好的项目推动能力和执行力;

    6.中英文流利,有较强的沟通能力、抗压能力、主动性及团队合作精神。

    7.熟悉主流机器学习工具或框架TensorFlow/PyTorch/ Caffe/Theano,有AI工程化经验,熟悉使用目前主流数据库和大数据技术。

    8.有券商法律业务、合规业务相关的系统建设及数据分析经验优先。有反洗钱、异常交易监控等系统经验优先。