数据负责人.

关于公司。
[知名互联网公司]

关于团队。
[团队20-30人，汇报给CTO]

关于职位

• 主导设计广告营销领域各环节的数据积累以及模型建设，支持应用层快速构建业务应用，对最终数据准确性和完整性负责，并同时设计和升级营销数据模型往 eCom延伸，构建人货场的数据和模型；
• 主导大数据架构设计和实施，包括贴源、模型、应用等分层，尤其是模型层，需要对模型层的扩展性、性能等指标负责；
• 设计和优化数据建模和相关平台工具的落地，提升数据交付周期的效率和稳定性；
• 主导设计数据系统的全球化架构和选型落地，确保数据的稳定交付；
• 引入实施前沿的数据工程技术，确保团队技术在业内保持领先；
• 领导和管理大数据技术团队，制定并执行团队发展的战略和目标，确保团队在数据工程领域的高效运作。

技能和经验要求

• 全日制计算机科学、数据科学、统计学等相关专业硕士以上学历；
• 8 年以上数据工程相关工作经验，至少 3 年以上的团队管理经验；
• 丰富的数据模型构建与优化经验，具备大数据处理实战经验，对广告、电商等全链路数据建设有相应的经验；
• 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka、NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB），熟悉并有一定的云上相关产品的使用和落地经验（如阿里的 DataWorks）；
• 熟练掌握 SQL 以及至少一种编程语言（如 Python、Java 等）；
• 对数据仓库建模（如星型模型、雪花模型等）有深入理解和实践经验；
• 优秀的业务理解能力和团队领导力。