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职位概述

职位概览

    职位概述

    工作职责

    1、深入理解业务,对接业务部门和业务系统,基于业务目标和场景构建业务数据指标体系,有效衡量业务变动,及时发现和定位业

    务问题,找到业务增长的改进点,利用数据驱动业务提升;

    2、结合金融场景,分析挖掘用户数据,针对不同用户特点建立用户模型,并制定精细化运营方案;

    3、紧密跟进业务日常经营与运转,实现业务产品与运营效果的数据监控,深入挖掘活动用户行为与转化,提升效果;

    4、与数据产品经理协作,迭代式地实现数据驱动业务增长项目落地;

    5、负责数据分析与挖掘系统的开发与迭代,包括需求分析、系统设计、系统测试和优化等。

    工作要求

    1、计算机、数理统计等相关专业,具有3年及以上数据挖掘/数学建模相关工作经验;

    2、 具有深厚的人工智能和数据挖掘知识基础,精通数据分析与挖掘方法论,具有大型数据分析与挖掘专题应用实施经验者优先;

    3、熟练掌握Python、R或Scala语言及其数据分析与挖掘算法包,能熟练使用至少一种机器学习或深度学习框架(如

    TensorFlow/PyTorch/SKlearn等);

    4、熟悉大数据平台和计算引擎使用(如Greenplum、Hive、Spark、Flink等),具备熟练的SQL操作经验;

    5、具备较好的数据分析及数据方案策划能力,能基于数据提出问题并利用相关算法解决问题;

    6、乐于技术钻研,抗压能力强,具有高度的责任心和团队合作精神;

    7、善于主动思考基于业务场景下的数据分析与挖掘体系建设。

    工作职责

    1、深入理解业务,对接业务部门和业务系统,基于业务目标和场景构建业务数据指标体系,有效衡量业务变动,及时发现和定位业

    务问题,找到业务增长的改进点,利用数据驱动业务提升;

    2、结合金融场景,分析挖掘用户数据,针对不同用户特点建立用户模型,并制定精细化运营方案;

    3、紧密跟进业务日常经营与运转,实现业务产品与运营效果的数据监控,深入挖掘活动用户行为与转化,提升效果;

    4、与数据产品经理协作,迭代式地实现数据驱动业务增长项目落地;

    5、负责数据分析与挖掘系统的开发与迭代,包括需求分析、系统设计、系统测试和优化等。

    工作要求

    1、计算机、数理统计等相关专业,具有3年及以上数据挖掘/数学建模相关工作经验;

    2、 具有深厚的人工智能和数据挖掘知识基础,精通数据分析与挖掘方法论,具有大型数据分析与挖掘专题应用实施经验者优先;

    3、熟练掌握Python、R或Scala语言及其数据分析与挖掘算法包,能熟练使用至少一种机器学习或深度学习框架(如

    TensorFlow/PyTorch/SKlearn等);

    4、熟悉大数据平台和计算引擎使用(如Greenplum、Hive、Spark、Flink等),具备熟练的SQL操作经验;

    5、具备较好的数据分析及数据方案策划能力,能基于数据提出问题并利用相关算法解决问题;

    6、乐于技术钻研,抗压能力强,具有高度的责任心和团队合作精神;

    7、善于主动思考基于业务场景下的数据分析与挖掘体系建设。