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下一个十年,CMO的角色.

2020-07-30

“变革即将来临。科技营销变得越来越聪明,那些积极探索人工智能解决方案的营销人员将具有潜在的不可逾越的竞争优势。”




任仕达大中华地区&东南亚地区市场营销及传播总监陈俐霖(Rena Tan)受邀对法国埃塞克商学院MBA项目数字营销班进行智能营销相关知识的分享和培训,近六十位MBA学生参与了这场线上分享。



Rena分享的主题为“数字化颠覆——技术如何塑造招聘与营销”,围绕“技术如何改变人力资源和市场营销”、“营销人员如何引领数字化转型/颠覆”、“未来营销者的角色”三部分内容,进行了具体讲解,受到了学员的好评,现将内容分享如下:


技术如何改变人力资源和市场营销


东南亚地区最大的在线购物网站之一Lazada集团,CEO Pierre Poignant表示,新冠疫情是东南亚数字化变革的催化剂。

 

技术创新的兴起及传统方式效率低下,少数大公司、集团之间的整合、客户体验下降和信任破裂、多余的中间商四个迹象表明,行业的颠覆时机已经成熟。

 

在后数字世界中,优秀的公司更有可能在人才获取和营销工作中使用这些智能技术:人工智能、自然语言、游戏和模拟、预测算法、机器人过程自动化、虚拟现实、聊天机器人。

 

每一项技术都有可能颠覆不同的行业,迫使领导者重新思考组织的运作方式、员工的工作方式。

 

近年来,区块链技术已经开始在人力资源和市场营销领域发挥重要作用。对于人力资源管理者而言,我们可以在智能合约、数据验证和员工奖励计划中看到这一点。

 

进入数字时代,人力资源将前所未有地被技术赋能。只要按一下按钮,他们就能找到合适的人才。


人工智能正在帮助企业个性化和定制候选人接触点,以创建难忘的招聘旅程。CRM平台实现了自动化流程和捕获数据,分析过去的绩效数据,以定义未来的决策。


科技不仅改变了我们对待人才的方式,而且是一个伟大的均衡器——每个人都可以使用相同的工具。这意味着单靠科技不会给你带来优势。你怎么用它将显得非常关键。

 

影响一:非感性的工作任务被替代

领导者认为应该主要或完全自动化的四大领域:候选数据库搜索、跟踪人力资源数据/指标、创建和管理人力资源分析和初步筛选候选人,然而,雇主们仍然认为,人际交往和沟通很重要。

 

影响二:工作内容类型发生改变

2018年,报告涵盖的12个行业中,平均71%的总工作时间由人类完成;到2022年,这一平均值预计将转变为58%的工作小时由人类完成,42%由机器完成。甚至到目前为止仍然以人为主导的工作任务——沟通和互动;协调、发展、管理和建议;以及推理和决策——也将开始自动化。

 

影响三:技能需求被重塑

通过指挥和控制,或通过机械操作来管理的日子已经一去不复返了。未来的工作要求我们既要善于分析,又要有创造力,在做决定时运用情绪智力和批判性思维。有趣的是,在一个技术驱动力更强的世界里,这些越来越成为“人类”的特征。


世界经济论坛发布的《2022年工作技能与前沿职位展望》显示,分析思维与创新、主动学习与学习策略、创造性、独创性和主动性、技术设计与编程、批判性思维与分析、复杂问题解决能力、领导力和社会影响力、情商,推理、问题解决和思维、系统分析与评价十大能力要求将增长;

 

数据分析师和科学家、人工智能与机器学习专家;总经理和运营经理、软件和应用程序开发人员和分析师、销售和营销专业人员、大数据专家、数字化转型专家、新技术专家、组织发展专家、信息技术服务将成为十大新锐职位。



Netflix联合创始人Marc Randolph曾有言,“如果你不知道如何颠覆自己,你就把它留给别人来颠覆你的生意。(If you can’t figure out how to disrupt yourself, you’re leaving it wide open for someone else to disrupt your business for you.)”


客户购买的不是产品或服务,而是一种体验。任仕达通过实施Tech&Touch(前沿科技驱动卓越服务)策略,最大限度地提高技术能力,使顾问能够专注于最重要的事情,为客户带来更人性化的接触。

 

任仕达数字工厂以在企业范围内迅速扩展最佳创意为使命;以提高顾客体验及运营效率为结果导向,成为新思想、新工具和新能力的试验台。任仕达创新基金(RIF)投资于人力资源技术领域的各种初创或扩张中的企业,推动人力资源创新,帮助客户转变战略,应对宏观趋势,更有效地吸引、获取和利用人才。



营销如何引领数字变革

 

生活是人工智能辅助的,营销也是。你每天都会通过Gmail、Netflix、Alexa、Facebook、LinkedIn、Spotify、Uber和iPhone等产品和服务与人工智能进行数十次甚至数百次的互动。


这些相同的技术正在加速市场营销朝着更加智能化、自动化的未来发展,使市场营销人员能够更有效地解决问题和实现目标。


像高德纳和麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)这样的公司预测人工智能每年会带来数万亿美元的影响,然而大多数营销人员仍然难以理解人工智能是什么以及如何在他们的组织中进行试验。

 

你想解决什么问题?达到什么目的?最佳工具或方法是什么?应用技术的目的是提高效率与客户体验,要解决的问题是:缩小差距。


销售代表不可能接触并跟踪每位潜在客户;顾问不必浪费时间追逐不合格的线索(10个线索中有8个与此无关);招聘人员不必费心跟踪那些无可能转化为销售机会的单子。


而实际上,当前流程:传统自动化,手工,费时又费钱。据相关统计数据表明,61%的B2B营销人员将所有的销售线索直接发送给销售人员,但只有27%的销售人员是合格跟踪的。


为了缩小销售和营销之间的差距。改变我们和招聘人员的工作方式,通过人工智能销售助理,进行了相关内容的转换。

1、伸出援手重新激活陈旧和不活跃的销售线索;

2、将寒暄转换为热线;

3、按比例进行来回电子邮件对话;

4、从电子邮件会话中收集更新的数据;

5、将销售线索直接交给销售人员(无需市场营销干预);

这些措施非常成功-将其扩展到东南亚、美国、英国,现在是法国,可能还有日本等地。

 

人工智能正改变着工作的世界,也改变着人力资源专业人士、招聘人员、潜在应聘者及最终员工互动的方式。通过将智能自动化贯穿于人才获取过程中,从开始到结束,为求职者提供在当今紧俏的人才市场中所期待的高接触体验。


个性化薪资报告:薪酬委员会是一家初创的信息技术公司,它允许东南亚的专业人士根据各种因素,如工作内容、技能、工作家庭、员工简介和公司特征,准确地研究和比较市场薪酬数据。利用机器学习和大量雇主报告的数据,他们可以分析超过30个影响薪酬的因素,以确定自己在市场上的价值。



使用人工智能和神经科学将候选人与工作匹配:20个短小游戏(1-2分钟)评估候选人的认知和个性特征,测量90种超越教育和背景的认知和情感特征。


端到端人工智能招聘软件:使用深度工作流会话人工智能和机器学习,筛选和评估应聘者,安排面试,丰富个人资料,新员工报到,多渠道参与:Whatsapp、短信、电子邮件、网站。


提高员工敬业度和忠诚度:从互联网上收集关于人们的公开信息,为每个人创建a Career Oriented Attributes™,使用人工智能和机器学习丰富当前员工的个人资料,衡量人们的求职行为和基准员工的竞争风险。


数据驱动销售:从不同来源获取数据,包括研究公司、现有CRM、职位发布数据和其他附加来源,自动扫描万维网以查找希望雇佣并将其交付给销售人员的潜在候选人,使用机器学习能力,使匹配更加精准;并衡量销售行动成功与否。


但是,具有讽刺意味的是,营销自动化在很大程度上仍是手工操作,在重复性工作上花费了太多时间,如社交媒体更新、撰写数据驱动的博客文章、个性化电子邮件和网站更新、图像标记、A/B测试登录页、潜在客户培育及构建、管理付费媒体支出、关键字研究等。


这些活动中的每一项,还有更多内容,通过使用现在可用的人工智能技术可更有效地完成。


从受众定位,到内容策略,再到搜索引擎优化,媒体购买,电子邮件写作,以及预测转换和流失,营销人员每天执行的数百项活动将在不久的将来实现智能自动化。


那么,区块链在市场营销中的应用呢?在忠诚度计划、比特币电子商务支付、数据匿名保护、用户数据加密和保护、数字广告欺诈风险消除等方面均有应用。

 

下一个十年,CMO的角色

 

下一个十年,让我们与谷歌一起思考未来对首席营销官的期望,董事会的厚望。


未来,科技赋能营销。首席营销官也被赋予更丰富的角色。将是一位营销奇迹工作者:一位炼金术士,能将经典的品牌艺术与最新的数据和测量技术相结合;世界级影响者:C-suite的结缔组织,充分影响CEO的决策;客户拥护者:成为客户的代言人;围绕客户需求组织公司的产品,利用数据和洞察力提供卓越的个性化客户体验。

 

简而言之。未来首席营销官的5个关键角色:首席故事官、能力塑造者、创新催化师、增长推动者、客户拥护者。

 

作为人力资源行业的领导者,任仕达市场营销未来的角色是利用技术和洞察力提供更人性化的体验,开发分析解决方案,收集最新的薪酬经验数据,并向应聘者和客户提供个性化薪酬基准报告;利用人工智能的力量来寻找和筛选被动的候选人;利用大数据为我们的客户提供更深入的人才分析,并为业务提供营销分析,吸引和转换客户。


敏捷性、开发的思维、精通技术、善于分析,富有创新思维,具有好奇心、团队合作精神等为我们招募团队成员考量的关键技能。

 

不管你喜不喜欢,变化就要来了。不管你是否准备好了,世界上唯一不变的就是变化。保持好奇,积极探索颠覆力,让我们一起迎接智能营销的到来。


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