数据及ai经理.

about the company.
我们是一家致力于通过创新技术推动行业发展、服务全球客户的企业，专注于在公平竞争的市场环境中提供高质量的产品与方案。

about the team.
本团队是一个在全国数智化经理领导下的数智化核心团队，致力于通过数据治理、数据仓库、BI体系及AI中台的规划与落地，全面赋能业务数据资产化与业务智能化的深度融合 。

about the job.

• 数据治理体系建设
• 落地数据治理战略，覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理及数据安全与合规 。
• 通过数据治理工具搭建数据资产目录，推动数据分级分类、血缘追踪，确保数据可信、可用、可管 。
• 负责落地跨部门数据治理协作机制，拉通业务、IT、法务合规等方，持续提升全公司数据意识与数据质量 。
• 数据仓库与BI平台持续迭代
• 与供应商一起落地企业核心数据仓库（离线/实时）的架构设计、建设与持续优化，引入数据湖、湖仓一体等最佳实践 。
• 制定和维护数据模型（维度建模等），完善ETL/ELT流程，保障数据时效性与一致性 。
• 落地企业指标体系搭建和统一BI分析平台建设，推动报表、驾驶舱、自助分析能力不断进化，高效支撑运营、产品、财务等核心业务决策 。
• 持续引入和评估数据技术栈（如Spark、Flink、Airflow、Doris等），提升平台性能与扩展性 。
• AI中台规划与建设
• 落地AI中台的整体规划，涵盖数据处理、特征工程、模型训练、评估、部署、推理服务及在线监控全链路 。
• 落地成熟的MLOps体系，引入模型管理、实验追踪、A/B测试、自动化部署等基础设施，提升AI能力落地效率和交付质量 。
• AI能力业务落地
• 深入理解业务场景，与业务团队一起发掘并评估AI应用机会（如智能营销、精准推荐、风险控制等） 。
• 与供应商一起完成AI解决方案的端到端交付，从POC验证、工程化开发到上线运营及效果跟踪 。
• 推动AI能力与现有业务系统、数据产品的深度融合，形成可持续运转的智能化产品矩阵 。

skills and experience required.

• 教育背景：统招本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关专业 。
• 工作经验：3~5年以上数据平台经验，且至少包含1年以上AI相关工作经验 ；有从0到1搭建或大规模重构数据仓库/AI中台的实战经历者优先 。
• 数据技术能力：精通数据仓库建模方法论，熟练使用常见ETL工具、大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink、Hive等），对实时数据架构有深入理解 ；熟悉主流BI工具（FineBI），具备良好的数据可视化与指标体系设计能力 。
• AI与治理能力：掌握至少一种主流AI中台（如Dify, HiAgent等），熟悉模型部署与服务化（如Kubernetes与Docker等），具备MLOps实战经验 ；深入理解数据治理框架（如DAMA、DCMM），具备数据质量、元数据管理、数据安全与隐私保护的落地经验 。
• 编程与架构：熟练使用Python/Java等至少一门编程语言，具备代码评审和架构设计能力 。
• 核心素养：
• 较强的业务敏感度和商业分析能力，能快速理解不同业务逻辑，并将数据/AI技术与业务价值紧密结合 。
• 较强的跨团队沟通及协作能力，能有效推动复杂项目在多方达成共识并落地 。
• 强烈的责任心和主人翁意识，自我驱动 。