关于公司
某大型终端企业
关于职位
负责基于Transformer大模型和扩散大模型的算法加速和小型化, 并将其应用于荣耀终端产品, 提升产品竞争力;
负责围绕大模型的端侧应用, 打造系统工具链, 加速算法从预研到落地的转化, 实现模型效果和性能的最优和部署应用;
负责 Al 端侧推理框架开发和优化, 对 AI 相关算法和模型进行性能优化, 针对特定的计算平台(CPU/ GPU/NPU)进行高性能计算加速及工程化。
关于要求
计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业;
具备良好代码能力和工程思维能力,熟练掌握 python 与C++;
熟练使用pytorch / tensornow 等深度学习框架, 并能对算法模块进行验证或复现;
具备Transformer和扩散模型 算法相关研究经历者优先;
熟悉计算机体系架构, 了解CPU/GPU/DSP/NPU特性,有SIMD编程和相关优化工作经验优先。