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  • AI运维工程师

    • 北京, Beijing
    • 正式工
    • CNY400,000 - CNY500,000 每年
    about the company.国内领先的金融科技平台，聚焦互联网保险与科技风控领域的创新实践。about the team.极客与数据驱动文化。about the job.1. 【平台建设】：负责基于大模型的 AIOps 与智能化安全运维体系搭建，全面提升基础设施自愈效率。2. 【大模型应用】：研发基于 RAG 与 Agent Workflow 的运维助手及安全检测工具，落地自动化流编排。3. 【系统保障】：统筹高并发金融基础设施的日常运维与故障处置，保障系统超高可用与高可靠运行。4. 【安全合规】：贯彻互联网保险监管合规要求，落地数据分级管控、权限审计与全链路安全防护。5. 【应急处置】：建立健全突发安全事件与运维故障的快速响应机制，全流程跟踪处置并完成闭环复盘。6. 【持续优化】：持续迭代自动化运维剧本与风险监测模型，推动运维全链路智能化与降本增效。skills and experience required.1. 【教育背景】：统招本科及以上学历，计算机、信息安全、金融科技或软件工程等相关专业。
    发布于 28 九月 2026
    about the company.国内领先的金融科技平台，聚焦互联网保险与科技风控领域的创新实践。about the team.极客与数据驱动文化。about the job.1. 【平台建设】：负责基于大模型的 AIOps 与智能化安全运维体系搭建，全面提升基础设施自愈效率。2. 【大模型应用】：研发基于 RAG 与 Agent Workflow 的运维助手及安全检测工具，落地自动化流编排。3. 【系统保障】：统筹高并发金融基础设施的日常运维与故障处置，保障系统超高可用与高可靠运行。4. 【安全合规】：贯彻互联网保险监管合规要求，落地数据分级管控、权限审计与全链路安全防护。5. 【应急处置】：建立健全突发安全事件与运维故障的快速响应机制，全流程跟踪处置并完成闭环复盘。6. 【持续优化】：持续迭代自动化运维剧本与风险监测模型，推动运维全链路智能化与降本增效。skills and experience required.1. 【教育背景】：统招本科及以上学历，计算机、信息安全、金融科技或软件工程等相关专业。
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  • AI应用工程师

    • 北京, Beijing
    • 正式工
    • CNY500,000 - CNY1,000,000 每年
    about the company.头部保险科技平台，推动 AI 与互联网保险业务场景深度融合。about the team.极客与数据驱动，探索前沿 AI 落地。about the job.1. 【风控建模】：构建基于多源数据的动态风险模型，以 AI 赋能核保风控规则与风险梳理。2. 【智能理赔】：研发多模态理赔自动化系统，搭建 RAG 驱动的核赔助手并进行智能质检。3. 【反欺诈体系】：构建保险反欺诈算法模型，识别高风险案件并优化核赔决策效率。4. 【智能客服】：基于 Agent 架构与多模态能力，结合历史数据打造智能体客服解决方案。5. 【客户洞察】：运用数据挖掘与 AI 技术辅助构建智能客户画像，赋能产品创新与精准推荐。6. 【工程落地】：负责算法模型的设计、调优与高性能部署加速，推动 PoC 到生产环境落地。skills and experience required.1. 【教育背景】：名校计算机、软件工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历，原则上 35 岁以内。2. 【大模型技术】：熟悉 Ag
    发布于 28 九月 2026
    about the company.头部保险科技平台，推动 AI 与互联网保险业务场景深度融合。about the team.极客与数据驱动，探索前沿 AI 落地。about the job.1. 【风控建模】：构建基于多源数据的动态风险模型，以 AI 赋能核保风控规则与风险梳理。2. 【智能理赔】：研发多模态理赔自动化系统，搭建 RAG 驱动的核赔助手并进行智能质检。3. 【反欺诈体系】：构建保险反欺诈算法模型，识别高风险案件并优化核赔决策效率。4. 【智能客服】：基于 Agent 架构与多模态能力，结合历史数据打造智能体客服解决方案。5. 【客户洞察】：运用数据挖掘与 AI 技术辅助构建智能客户画像，赋能产品创新与精准推荐。6. 【工程落地】：负责算法模型的设计、调优与高性能部署加速，推动 PoC 到生产环境落地。skills and experience required.1. 【教育背景】：名校计算机、软件工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历，原则上 35 岁以内。2. 【大模型技术】：熟悉 Ag
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  • AI 测试工程师

    • 北京, Beijing
    • 正式工
    • CNY2,400,000 - CNY3,600,000 每年
    关于公司。一家专注于用户行为洞察与AI驱动增长决策的国际化SaaS企业，业务覆盖全球多个国家与地区。关于团队。我们的AI核心项目团队致力于将AI技术融入客户增长决策。团队倡导AI Native文化与工程化思维，注重机制建设与持续改进，鼓励主动发现风险并用技术手段解决复杂、模糊的质量挑战。关于职位AI 测试体系与自动化搭建：设计 AI 产品测试策略，从0到1搭建自动化测试框架（含模型准确性、边界场景与数据质量）及 CI/CD 自动化质量门禁。全流程质量把控：在产品设计与需求评审阶段提前介入评估可测试性，推进测试左右移，基于线上数据驱动产品持续优化。测试平台与工具开发：开发并维护测试工具与平台，搭建性能与压力测试环境，建设测试数据平台及质量度量看板。质量标准定义与机制建设：量化 AI 输出效果并制定评估放行标准，跨部门推动质量文化建设与自动化防护机制落地。 技能和经验要求学历与测试基础：统招本科及以上学历（硬性门槛）；测试理论基础扎实，精通自动化测试框架及工具（如 Pytest、Selenium、JMeter、
    发布于 4 九月 2026
    关于公司。一家专注于用户行为洞察与AI驱动增长决策的国际化SaaS企业，业务覆盖全球多个国家与地区。关于团队。我们的AI核心项目团队致力于将AI技术融入客户增长决策。团队倡导AI Native文化与工程化思维，注重机制建设与持续改进，鼓励主动发现风险并用技术手段解决复杂、模糊的质量挑战。关于职位AI 测试体系与自动化搭建：设计 AI 产品测试策略，从0到1搭建自动化测试框架（含模型准确性、边界场景与数据质量）及 CI/CD 自动化质量门禁。全流程质量把控：在产品设计与需求评审阶段提前介入评估可测试性，推进测试左右移，基于线上数据驱动产品持续优化。测试平台与工具开发：开发并维护测试工具与平台，搭建性能与压力测试环境，建设测试数据平台及质量度量看板。质量标准定义与机制建设：量化 AI 输出效果并制定评估放行标准，跨部门推动质量文化建设与自动化防护机制落地。 技能和经验要求学历与测试基础：统招本科及以上学历（硬性门槛）；测试理论基础扎实，精通自动化测试框架及工具（如 Pytest、Selenium、JMeter、
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