ai engineer.

KEY ACCOUNTABILITIES 关键职责

1. AI平台搭建与管理
  1.1 设计并搭建集团统一的AI平台，包括：
  1.2 硬件算力规划（GPU服务器、推理与训练集群）
  1.3 平台软件搭建（如HuggingFace、MLflow、LangChain、LlamaIndex、向量数据库）
  1.4 模型仓库管理机制（自研与开源模型的托管、版本管理、安全审查）
  1.5 配合IT基础架构团队，确保算力平台的稳定性、可扩展性与安全性。

2. AI模型训练与运营
  2.1 负责对特定业务场景所需模型的开发、微调（如基于开源大模型的微调与指令化训练）：
  2.2 AI问答系统（文档解析、信息检索、RAG等）
  2.3 AI翻译系统（中英互译优化模型）
  2.4 AI讲解（语音合成、图文生成）
  2.5 AI智能辅助决策（财务关键决策点）
  2.6 风险识别与评估模型（如合同审核、安全事件预测等）
  2.7 建立模型评估、效果验证、持续训练与版本发布机制，确保生产质量。

3. AI需求分析与业务协同
  3.1 与ITBP、业务部门协同梳理适合引入AI技术的场景。
  3.2 评估不同场景是否适合自研模型、轻量微调或引入第三方API/工具。
  3.3 输出AI方案设计文档，参与项目立项、SOW制定与验收流程。

4. AI平台生态构建与低门槛化
  4.1 提供标准AI API服务供集团其他系统或低代码平台调用。
  4.2 开发AI开发/运维工具链（如Prompt管理、向量数据库集成工具等）。
  4.3 撰写操作指南、部署模板、使用手册，推动AI能力的广泛应用。

5. 外部AI技术厂商合作
  5.1 与主流模型厂商技术对接，完成接入与集成验证。
  5.2 评估供应商交付质量，管理数据安全、模型偏见、算力计费等风险。

QUALIFICATIONS，EXPERIENCE & SKILLS 任职资格，经验，技能等要求

1. 教育背景与经验
  1.1 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、数据科学等相关专业。
  1.2 至少3年以上AI相关经验，有完整模型开发、训练、部署生命周期经验者优先。

2. 技术能力
  2.1 掌握主流AI/ML框架与生态（如：PyTorch、Transformers、LangChain、OpenCV、Scikit-learn、TensorFlow等）。
  2.2 熟悉大语言模型（LLM）、RAG架构、向量检索（如FAISS、Milvus、Weaviate等）。 ...