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关于职位
1.AI算法开发与优化： 参与或负责机器学习/深度学习算法的设计、开发、训练和性能优化，确保算法效果满足业务需求。
2.模型部署与管理： 负责将AI算法模型从开发环境部署到生产环境，包括模型封装、版本管理、API接口设计与实现等。
3.M LOps流程构建： 设计、开发和维护自动化M LOps（机器学习运维）流程和工具，包括数据管道、模型训练管道、模型评估和监控管道。
4.CI/CD集成： 将AI模型的开发、测试、部署流程集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流水线中，实现快速、可靠的迭代和发布。
5.基础设施与平台： 参与AI模型训练和推理所需基础设施的规划、搭建和维护，如容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、云平台（AWS/Azure/GCP）等。
技能和经验要求
1.计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业硕士及以上学历。
2.3年以上AI算法开发或相关DevOps/M LOps经验，具备将AI模型部署到生产环境的实际经验。
3.具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见的算法模型（如CNN、RNN、Transformer、GBDT等）。
4.精通Python编程语言，熟悉常用的AI/ML库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy）。
5.熟悉Linux操作系统，具备扎实的命令行操作能力。
6.具备Docker容器化经验，熟悉Kubernetes等容器编排工具。
7.熟悉CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI/CD、Argo CD等）的配置和使用。
