ai engineer.

关于公司科技关于团队IT关于职位1.设计、开发和部署用于真实场景的AI驱动应用程序，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉、推荐系统等领域 。2.通过API和服务，将基础模型（如阿里云通义、Deepseek）集成到业务工作流程中 。3.执行提示工程（Prompt Engineering）和/或微调，以使预训练模型适应特定领域 。4.与产品经理、工程师和数据科学家协作，共同定义AI应用目标并交付解决方案 。5.确保生产环境中AI服务的鲁棒性、可扩展性和性能。 技能和经验要求1.精通 Python（首选），并了解 Typescript、C#、Go、Java 或其他编程语言 。2.扎实的机器学习和深度学习概念基础 。3.有AI/ML框架的使用经验（例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers） 。4.熟悉使用 FastAPI 或 Flask 等框架进行 RESTful API 开发 。5.能够分析业务问题并将其转化为AI解决方案 。6.理解大型语言模型（LLMs）

岗位职责深入了解所在行业的业务流程和痛点，将 AI 技术与行业需求进行深度融合，设计并实施；探索新的算法应用场景，将先进的AI算法技术创新性地应用于解决实际业务中的复杂问题。 岗位要求需要你是一个对新技术探索学习极度狂热的人，能够快速学习业务运转逻辑，并能把新技术探索应用落地到业务中；对自己不设限，工作内容不局限在技术视角或技术岗位上；善于深度思考，对于现象能挖本质、基于碎片能看全局，且有较强逻辑思维及框架能力；有主人翁意识以及有较强的横向拉通能力，敢想敢做；本科985学校及以上学历，计算机专业；扎实的编程能力，至少2-3年的后端开发经验；能够阅读并理解英文文献和AI研究论文；对AI技术有浓厚兴趣，并且具备相关应用经验，最好有AI项目的实践经验，并且能够迅速学习和跟进AI领域的最新动态。

关于公司科技关于团队IT关于职位1.设计、开发和部署用于真实场景的AI驱动应用程序，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉、推荐系统等领域 。2.通过API和服务，将基础模型（如阿里云通义、Deepseek）集成到业务工作流程中 。3.执行提示工程（Prompt Engineering）和/或微调，以使预训练模型适应特定领域 。4.与产品经理、工程师和数据科学家协作，共同定义AI应用目标并交付解决方案 。5.确保生产环境中AI服务的鲁棒性、可扩展性和性能。 技能和经验要求1.精通 Python（首选），并了解 Typescript、C#、Go、Java 或其他编程语言 。2.扎实的机器学习和深度学习概念基础 。3.有AI/ML框架的使用经验（例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers） 。4.熟悉使用 FastAPI 或 Flask 等框架进行 RESTful API 开发 。5.能够分析业务问题并将其转化为AI解决方案 。6.理解大型语言模型（LLMs）