about the company.
全球顶尖的AI for Science科技平台，聚焦大模型与Agent框架在复杂交叉学科领域的深度落地，打造具有全球技术影响力的行业共用底座。
about the job.
1. 【技术中台建设】：主导大模型与Agent一体化技术栈规划，统一模型层与编排层架构，打通端到端AI工作流。
2. 【Agent架构统筹】：统筹研发侧核心Agent架构，制定统一的协议规范与可观测性标准，实现复杂科学场景自动化。
3. 【海量数据治理】：主导数十种复杂科学数据库与内部海量高通量实验数据的统一接入与资产治理，构建高质量知识层。
4. 【技术战略规划】：制定公司级AI技术三年战略路线图及重大架构决策，协同各研发线提供核心技术能力支撑。
5. 【行业生态构建】：代表团队在顶级国际会议发表技术主张，牵头顶尖实验室的战略级学术合作与基准测试共建。
6. 【资产沉淀复用】：推动共享能力底座建设，沉淀可复用的Tool Calling模块与知识资产，避免技术重复造轮子。
skills and experience required.
1. 【顶尖学术背景】：拥有国内外顶尖院校人工智能或计算机科学等相关专业博士学位，具备深厚的技术储备与创新潜力。
2. 【大模型实战】：完整主导过百亿参数规模以上大模型从训练到部署的全流程，或在博士期间拥有大模型核心贡献。
3. 【Agent框架深度】：熟练掌握主流Agent框架，具备深度二次开发、工具调用集成与复杂系统编排能力。
4. 【跨学科协同】：具备极强的跨学科对话与业务解构能力，能与各领域科研专家高效沟通并输出系统级落地方案。
5. 【全球技术影响】：在顶级AI学术会议或行业论坛具有公认的学术影响力，拥有相关领域顶级论文或高价值专利。
6. 【长期主义心态】：具备空杯心态与创业精神，乐于从零搭建底层技术体系，能够在快节奏的科技环境中长期深耕。
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