ai推理框架工程师.

about the company.Internetabout the team.Dataabout the job.Dedicate on the construction or upgrade of key data platform components, i.e. data streaming, data exposition, CI/CD etc adhering to the data platform roadmap.Evaluate technical options, propose best-practice solutions with comparative analysis, and implement components in Data Mesh way using automation approach (Infrastructure as Code), including troubleshooting and unit testing.Collaborate closel

Responsibilities:1. Convert the current drug discovery data into data that can be used for prospective model testing (benchmarks) and and model training2. Finetune and post-train open source models such as Qwen, LLaMA, DeepSeek and others for AI for science tasks3. Integrate expert post-trained models into the current drug discovery workflows, interfaces and toolsQualifications:1. Over 2-3 years experience in LLM post-training experience. 2. Master degree

关于职位1.安全构建： 担任安全售前架构师，负责 SIEM/SOC（安全运营中心） 方案的顶层设计，将客户分散的防火墙、终端、云端日志进行标准化整合。2.威胁检测实战： 评估并建议先进的 UEBA（用户行为分析）、SOAR（自动化响应） 技术，帮助客户从“海量告警”中通过大数据分析识别真实威胁。3.市场技术对标： 深度追踪 Splunk, QRadar, 以及国内各厂商（如安恒、奇安信、微步）在 XDR 与大数据安全分析 领域的最新动态与定价。4.价值传递： 向客户 C-Level 演示如何通过 SIEM 提升平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR），将技术指标转化为业务价值。技能和经验要求1.技术深度： 熟悉日志采集协议（Syslog, Netflow, API），具备大数据处理架构（ELK/Hadoop）基础。2.行业背景： 5-8 年以上经验，至少主导过 2 个以上大型 SOC 或安全运营中心建设项目的售前工作。3.认证加分： 持有 Splunk 认证、CISP-DSG 或具备实际的 SOC