data platform engineer.

Responsibilities:Lead the design and development of robust, high-availability applications, ensuring they align with our architectural vision and business needs.Work within an Agile framework, driving the adoption of Agile practices and methodologies across the team.Act as a mentor to less experienced engineers, sharing knowledge, and fostering a culture of continuous improvement and excellence.Contribute to the strategic planning of projects, collaboratin

关于公司科技关于团队IT关于职位1.运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型。2.算法研发与优化： 负责机器学习、深度学习、强化学习等AI算法的研发、训练、调优与应用。3.模型构建与评估： 参与AI模型的完整生命周期，包括数据预处理、特征工程、模型构建、验证与评估，确保模型性能满足业务需求。技能和经验要求1. 计算机、数学、统计学、物理等本科及以上学历，熟悉统计机器学习基础理论、对深度学习算法有较深刻理解，在时间序列、自然语言处理、图像、数据挖掘等某一细分领域有相关建模经验；2. 编程能力出色，熟练使用python等编程语言，熟练掌握 Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等机器学习框架或库，能够基于其中的一个框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优；3. 在各类学科竞赛中获奖者优先，在机器学习知名比赛如 Kaggle 等成绩优秀者优先；4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等国际顶会（包括

关于公司科技关于团队IT关于职位1.负责快消零售场景下的核心算法开发，包括但不限于需求预测、智能定价、库存优化、用户行为分析、精准营销等。2.构建、训练和优化机器学习模型，并将其部署到实际业务系统中。3.深入理解零售业务，通过数据分析发现业务问题和增长机会。4.参与数据ETL过程，进行数据清洗、特征工程，确保数据质量和模型效果。5.持续监控模型性能，定期进行模型迭代和效果评估。技能和经验要求1.熟悉机器学习核心算法，如线性回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等。2.精通至少一种编程语言，如 Python、R，并熟悉相关库，如 Scikit-learn、Pandas、Numpy。3.具备深度学习相关经验，了解 TensorFlow、PyTorch 等框架。4.熟悉 SQL，能够进行复杂的数据查询和分析。5.了解大数据处理技术，如 Spark、Hadoop 等。6.计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历。