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关于职位
1.负责快消零售场景下的核心算法开发，包括但不限于需求预测、智能定价、库存优化、用户行为分析、精准营销等。
2.构建、训练和优化机器学习模型，并将其部署到实际业务系统中。
3.深入理解零售业务，通过数据分析发现业务问题和增长机会。
4.参与数据ETL过程，进行数据清洗、特征工程，确保数据质量和模型效果。
5.持续监控模型性能，定期进行模型迭代和效果评估。
技能和经验要求
1.熟悉机器学习核心算法，如线性回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等。
2.精通至少一种编程语言，如 Python、R，并熟悉相关库，如 Scikit-learn、Pandas、Numpy。
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