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我们的客户构建深圳边端智能技术攻坚、产业升级与生态构建的核心枢纽，打造深圳市边端智能产业集群的共享知识库。
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团队风格：务实、低调、标准化、有韧性、结果导向、擅长跨界协作
关于职位
- 参与手机端 GUI Agent 与多模态交互的算法研究与实验；
- 协助进行 GUI 视觉理解（屏幕元素检测、布局解析、视觉 Grounding）、多步操作导航等方向的模型训练与评测；
- 配合推进端侧轻量 VLM 的适配与落地验证。
...
多模态算法研究员.
- 深圳市, Guangdong
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- 于 2026.08.30 截止
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- 岗位职责(1) 负责高频交易策略的研发与优化，通过对市场数据的深入挖掘寻找具有预测性的统计信号。(2) 构建并维护高频量化因子库，利用统计学或机器学习方法进行信号组合与收益预测。(3) 设计并实现回测框架，确保交易逻辑在历史数据中的准确性验证及模拟评估。(4) 持续监控策略线上表现，分析盈亏来源，针对市场环境变化快速迭代交易算法。(5) 深度参与交易执行算法的优化，降低交易摩擦成本，提升报单撤单的效率。(6) 协作维护高频数据处理流水线，确保海量行情数据的清洗、存储与实时调用的高效性。 岗位要求(1) 硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机或金融工程等硬核理工科专业背景。(2) 具备深厚的高频量化研究功底，熟悉国内或国际主流交易所的行情机制与撮合逻辑。(3) 精通 Python 或 C++ 编程，具备处理海量数据（Tick/逐笔数据）的实战经验。(4) 熟练掌握统计推断、时间序列分析，对机器学习在微观结构预测中的应用有深入理解。(5) 具备优秀的逻辑分析能力和抗压能力，对金融市场波动具有敏锐的洞察力。 (岗位职责(1) 负责高频交易策略的研发与优化，通过对市场数据的深入挖掘寻找具有预测性的统计信号。(2) 构建并维护高频量化因子库，利用统计学或机器学习方法进行信号组合与收益预测。(3) 设计并实现回测框架，确保交易逻辑在历史数据中的准确性验证及模拟评估。(4) 持续监控策略线上表现，分析盈亏来源，针对市场环境变化快速迭代交易算法。(5) 深度参与交易执行算法的优化，降低交易摩擦成本，提升报单撤单的效率。(6) 协作维护高频数据处理流水线，确保海量行情数据的清洗、存储与实时调用的高效性。 岗位要求(1) 硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机或金融工程等硬核理工科专业背景。(2) 具备深厚的高频量化研究功底，熟悉国内或国际主流交易所的行情机制与撮合逻辑。(3) 精通 Python 或 C++ 编程，具备处理海量数据（Tick/逐笔数据）的实战经验。(4) 熟练掌握统计推断、时间序列分析，对机器学习在微观结构预测中的应用有深入理解。(5) 具备优秀的逻辑分析能力和抗压能力，对金融市场波动具有敏锐的洞察力。 (
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。
