核心职责:算法模型全流程研发:针对业务场景,进行算法调研、可行性分析与技术选型。完成数据处理、特征工程和高质量数据集构建。搭建、训练、测试并深度调优算法模型,确保达到业务目标。算法服务工程化与运维:选择最优方案,完成模型部署和算法服务API开发与注册。持续监控线上模型运行性能与时效性,及时优化迭代。技术沉淀与知识分享:撰写模型开发、部署等技术文档,沉淀算法知识库。学习和分享推荐、预测、大模型等前沿算法。 任职要求:专业背景: 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士(优秀本科生亦可)。精通机器学习理论,对深度学习有深刻理解。具备时间序列、NLP、图像、数据挖掘等某一领域建模经验。技术实力: 编程能力出色,精通Python,熟练掌握PyTorch/TensorFlow、scikit-learn、pandas等框架或库。具备快速开发和创新改进前沿深度学习模型的能力。优先条件:各类学科竞赛/Kaggle等比赛获奖者优先。在NIPS, KDD等国际顶会或期刊有相关论文发表者优先。有快消品行业相关建模分析经验者优先。
核心职责:算法模型全流程研发:针对业务场景,进行算法调研、可行性分析与技术选型。完成数据处理、特征工程和高质量数据集构建。搭建、训练、测试并深度调优算法模型,确保达到业务目标。算法服务工程化与运维:选择最优方案,完成模型部署和算法服务API开发与注册。持续监控线上模型运行性能与时效性,及时优化迭代。技术沉淀与知识分享:撰写模型开发、部署等技术文档,沉淀算法知识库。学习和分享推荐、预测、大模型等前沿算法。 任职要求:专业背景: 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士(优秀本科生亦可)。精通机器学习理论,对深度学习有深刻理解。具备时间序列、NLP、图像、数据挖掘等某一领域建模经验。技术实力: 编程能力出色,精通Python,熟练掌握PyTorch/TensorFlow、scikit-learn、pandas等框架或库。具备快速开发和创新改进前沿深度学习模型的能力。优先条件:各类学科竞赛/Kaggle等比赛获奖者优先。在NIPS, KDD等国际顶会或期刊有相关论文发表者优先。有快消品行业相关建模分析经验者优先。