About the company
一家专注于中枢神经系统（CNS）创新小分子药物研发的生物医药企业，致力于通过前沿计算与实验科学推进新药发现与开发。
About the team
本团队是一支专注于CNS小分子药物研发与干实验核心能力建设的跨学科研发团队，紧密连接药物化学、生物学、DMPK与AI算法前沿领域。
About the job
本岗位负责CNS小分子药物发现中的计算化学与干实验核心能力建设，作为连接药化、生物、DMPK与AI算法的重要专业角色，通过虚拟筛选、分子对接、分子动力学及FEP等方法支持Hit发现、Hit-to-Lead及Lead Optimization，并推动计算结果、实验结果和研发决策的持续沉淀。
主要职责：
- 建立并持续优化小分子虚拟筛选、Docking、MD、FEP、MM/GBSA等计算流程。
- 参与CNS小分子项目的Hit发现、Hit-to-Lead及Lead Optimization。
- 基于蛋白结构、生物活性、SAR及计算结果提出分子设计与优化建议。
- 与药化、生物、DMPK等研发团队共同设计和评估计算实验。
- 建立计算方法、参数、评价标准及标准化操作流程。
- 支持分子AI算法生成候选物的计算验证与优先级排序。
- 参与外部CADD、FEP、分子模拟及相关AIDD平台的技术评估、PoC与结果复核。
- 推动计算结果、参数、结构信息及实验结果结构化沉淀到研发数据体系。
- 与AIDD数据与工作流工程师协作，将核心计算能力逐步标准化、自动化和平台化。
- 跟踪计算化学、结构基础药物设计及AI辅助药物设计领域的新技术，并评估其实际应用价值。
Skills and experience required
- 教育背景：计算化学、药物化学、结构生物学、化学信息学或相关专业硕士及以上学历。
- 工作经验：具备4年以上小分子药物计算研发经验；具有优秀项目经验的博士学位获得者可适当放宽年限要求。
- 专业技能：
- 熟悉Docking、Virtual Screening、MD、FEP等至少两类核心计算方法。
- 熟悉Schrödinger、MOE、OpenEye、GROMACS、AMBER等至少一类主流计算工具。
- 深入理解药物化学、SAR、蛋白-配体相互作用及小分子优化逻辑。
- 具备真实药物研发项目经验，能够将计算结果转化为研发决策建议。
- 具备较强的问题分析、跨学科沟通及团队协作能力。
- 加分项：
- 具备CNS相关小分子药物项目经验。
- 具备FEP实际项目应用经验。
- 具有推进至PCC（临床前候选化合物）或候选化合物阶段的项目经历。
- 熟悉GPU计算或高性能计算（HPC）环境。
- 具备AI辅助药物设计、分子生成或AI+CADD项目经验。
- 具备药企、创新药研发公司或知名CRO机构相关工作经验。
- 语言能力：熟练掌握普通话与英语。
- 价值理念：认同诚信、合作、创新与卓越的核心价值观。
