高级web数据采集开发工程师（前端 sdk / 埋点⽅向）.

about the company.
一家中国本土的SAAS服务提供商，面向海外市场。

about the team.
产品和研发团队。

about the job.
1、采集 SDK 的架构设计、开发和往后的演进。 这是你的主场。从模块拆分、⽣命周期、异常兜底到发版策略，这段代码归你。
2、设计⾯向 AI 的采集模型。 传统埋点是「事件 + 参数」，AI 要的是结构化的语境。⽤⼾⾏为、⻚⾯结构、上下⽂该抽象成什么形状，既让 AI 读得懂、⼜不把数据量撑爆，这是这个岗位最有意思、也最没现成答案
的部分。
3、建⻚⾯语义化采集能⼒。 把 DOM、组件、布局、可⻅性、交互⾏为抽象建模，让机器读得懂这个⻚⾯上有什么、⽤⼾实际看到了什么。
4、啃浏览器运⾏时的硬⻣头。 Performance、MutationObserver、IntersectionObserver、ResizeObserver、Visibility 这些能⼒的落地和调优，同时在采集能⼒、性能开销、兼容性、数据质量四者之间找平衡。
（这些事你都不会⼀个⼈扛，会和 AI、数据平台、产品团队⼀起，把下⼀代⽤⼾⾏为数据标准和采集规范定下来。）

skills and experience required.
任职要求：
1、本科及以上学历，3 年以上 Web 前端或浏览器相关开发经验（5 年左右会更从容，但不绝对）；
2、精通 JavaScript / TypeScript，浏览器原理扎实，DOM、CSSOM、Rendering Pipeline、Event Loop这些机制是真懂，不是背过；
3、熟悉 MutationObserver / IntersectionObserver / ResizeObserver / Performance API 这些浏览器API，知道它们各⾃的代价在哪；
4、有系统设计能⼒和技术判断⼒，能设计⾼性能、低侵⼊、可扩展的采集架构，说得清每个取舍的理由，也能推着整套体系往前⾛；
5、对数据质量和⼯程质量有要求。数据准不准、SDK 稳不稳，你会主动去卡；做能⼒设计时习惯先想清楚平台层怎么⽀撑，再动⼿；
6、对⽤⼾⾏为分析或数据建模有⾃⼰的理解，把数据采上来不算完事，还会想这份数据最后被谁怎么⽤；
7、最要紧的⼀条：你已经把 AI 当成⽇常⼯作的伙伴，对「数据怎么服务 AI Agent」有真实的兴趣和动⼿实践。这是这个岗位的底⾊，不是加分项——它的核⼼命题就是给 AI ⽣产数据，AI 只停留在听说过的阶段，很多判断做不准。