about the company.
我们的客户是一家上市广告公司，目前正在大力投入出海和AI业务。
about the team.
主要服务海外业务，AIGC，广告投放等。
about the job.
1. 核心算法研发： 负责广告投放系统核心模块（召回、粗排、精排）的算法设计与迭代，通过前沿算法提升大规模流量下的点击率（CTR）、转化率（CVR）及整体变现效率。
2. 出价策略优化： 深入研究智能出价机制（如oCPM、CPA等），构建高鲁棒性的竞价模型，在保障广告主转化目标的同时，实现系统收益最大化。
3. 交付与控制系统： 设计并优化流量控制与预算平滑（Pacing）算法，提升预算消耗的稳定性与精准度，解决冷启动及流量波动下的交付难题。
4. 系统性能优化： 与工程团队紧密协作，在保证模型效果的前提下，优化复杂模型的推理性能，提升广告检索系统的吞吐量及响应时效（Latency）。
5. 前沿技术落地： 跟踪计算广告领域最新动态（如大模型应用、强化学习等），推动新技术在复杂业务场景下的落地与价值挖掘。
skills and experience required.
1. 学术与实践基础： 计算机、数学或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数据结构、算法及统计学基础。
2. 核心领域经验： 具有广告引擎侧核心模块研发经验，至少在以下一个领域有深入实践：
召回/排序： 精通向量检索、多路召回、深度排序模型（如DeepFM, DIN, DCN等）。
出价/Pacing： 熟悉竞价拍卖理论、机制设计（Mechanism Design）或流量调度算法。
3. 工程能力： 熟练掌握 C++/Python/Java 等编程语言，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，具备大规模分布式系统及高性能计算经验。
4. 业务导向： 具备良好的逻辑思维和数据分析能力，能从复杂数据中挖掘业务本质，将技术指标转化为商业价值。
5. 加分项： 有计算广告相关领域顶会论文（KDD, SIGIR, WWW等）发表者优先。
