关于工作。
1.负麦高频量化交易策暗的开发、设计与实现,包括统计套利、高频交易做市商策略等;
2.负麦研究海量股票订单薄,逐笔成交等高频数据,运用人工智能、统计数学等方式挖掘有效高频因子:
3.持续跟踪和评估现有量化交易策略的表现,通过回测和实盘交易数据,分析策暗的收益、风险、稳定性等指标,对策略进行选代优化
4.部门和领导交予的其他工作。
所需技能和经验。
1.硕士研究生及以上学历,计算机软件工程、人工智能、金融工程,数学、物理、统计等相关专业
2.熟悉国内外主要金融市场的交易规则和特点
3.三年以上量化交易、高频交易、做市商策略等相关工作经验,具备丰富的实盘交易经验;
4.熟练学握C++和Python语言进行量化策略开发和数据分析;
5.通过证券从业考试
6.认同行业及公司文化,认同公司经营理念,不属于公司规定的亲属回避的对象。
...