一、学历要求 • 计算机科学、电子信息工程、数学、统计学、金融工程等相关专业，统招本科及以上学位 二、工作经验 • 2-5年算法开发经验，金融机构/金融科技公司背景优先 • 具备以下经验者加分： 银行信贷风控、反欺诈、贷前营销等金融场景算法落地经验 独立完成从数据清洗到模型部署的全流程开发三、专业技能 1. 编程能力 • 精通Python开发，熟练使用Pandas进行数据清洗、特征工程及时间序列分析 • 掌握Scikit-learn全流程开发（数据标准化/交叉验证/超参数调优） • 熟悉Linux开发环境及常用命令，能编写自动化数据处理脚本 2. 数据能力 • 对业务数据有高度敏感度，能通过EDA分析发现潜在数据分布规律与异常点 • 具备指标体系搭建能力，擅长通过A/B测试、PSI指标、统计假设检验（P值/T检验）验证数据有效性 • 熟练使用Matplotlib/Seaborn等工具输出数据洞察报告 3. 算法能力 • 精通逻辑回归/决策树/GBDT等传统算法，掌握特征交叉/WOE分箱等金融场景特色技术 •
一、学历要求 • 计算机科学、电子信息工程、数学、统计学、金融工程等相关专业，统招本科及以上学位 二、工作经验 • 2-5年算法开发经验，金融机构/金融科技公司背景优先 • 具备以下经验者加分： 银行信贷风控、反欺诈、贷前营销等金融场景算法落地经验 独立完成从数据清洗到模型部署的全流程开发三、专业技能 1. 编程能力 • 精通Python开发，熟练使用Pandas进行数据清洗、特征工程及时间序列分析 • 掌握Scikit-learn全流程开发（数据标准化/交叉验证/超参数调优） • 熟悉Linux开发环境及常用命令，能编写自动化数据处理脚本 2. 数据能力 • 对业务数据有高度敏感度，能通过EDA分析发现潜在数据分布规律与异常点 • 具备指标体系搭建能力，擅长通过A/B测试、PSI指标、统计假设检验（P值/T检验）验证数据有效性 • 熟练使用Matplotlib/Seaborn等工具输出数据洞察报告 3. 算法能力 • 精通逻辑回归/决策树/GBDT等传统算法，掌握特征交叉/WOE分箱等金融场景特色技术 •
