职位描述
1、主导具身智能大模型的核心算法研发,包括多模态感知(视觉、语言、动作)、强化学习策略优化、世界模型构建等方向;
2、研究传统仿真与生成式仿真相结合的数据合成方案,构建机器人及具身智能领域的新型数据范式,推动合成数据在训练与真实场景中的应用;
3、跟踪学术界与工业界最新进展(如VLA、具身智能等),保持技术领先性快速验证关键技术并推动团队技术迭代;
4、推动模型在机器人场景的落地,解决实际应用中的挑战。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、数学、机器人学等相关专业,博士学位优先,3年左右大模型相关工作经验;
2、熟悉机器人学、强化学习、多模态融合(VLA)等技术,强烈的学术敏感度与工程化思维,能独立领导技术攻关并推动团队协作;
3、对具身智能、通用机器人等方向有浓厚兴趣,具备优秀的逻辑表达与跨团队沟通能力;
4、在顶会(CVPR、ICLR、ICRA等)发表过相关论文,或主导过开源项目。
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