人工智能ai应用专家（架构或产品开发方向）.

关于公司科技关于团队IT关于职位1.AI算法开发与优化： 参与或负责机器学习/深度学习算法的设计、开发、训练和性能优化，确保算法效果满足业务需求。2.模型部署与管理： 负责将AI算法模型从开发环境部署到生产环境，包括模型封装、版本管理、API接口设计与实现等。3.M LOps流程构建： 设计、开发和维护自动化M LOps（机器学习运维）流程和工具，包括数据管道、模型训练管道、模型评估和监控管道。4.CI/CD集成： 将AI模型的开发、测试、部署流程集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流水线中，实现快速、可靠的迭代和发布。5.基础设施与平台： 参与AI模型训练和推理所需基础设施的规划、搭建和维护，如容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、云平台（AWS/Azure/GCP）等。技能和经验要求1.计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业硕士及以上学历。2.3年以上AI算法开发或相关DevOps/M LOps经验，具备将AI模型部署到生产环境的实际经验。3.具备扎实的机器学习和深度学

about the company.互联网about the team.AIabout the job.1、基于业务特性，阶段策略及服务旅程，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，根据服务需求和服务痛点，设计和推动负责业务-服务全链路产品解决方案，通过服务设计提升用户服务体验，为用户在平台上服务体验服负责。2、负责服务体系用户体验&服务相关的产品运营工作，通过产品化/智能化的方式优化整体工作流程，输出完善、严谨的产品运营方案并落地，和产品、研发、策略、客服等团队协同，共同提升服务水平和用户满意度;3、关注AI领域市场动态，有智能服务相关产品运营经验或知识储备；4、主动推动围绕关键目标专项机制的建立，跨部门、跨职能协调各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，有效的通过方案设计，牵引产品、策略、服务资源等相关协同方，保障方案的落地的有效、高效和精准，并能从业务源头解决用户服务体验问题；5、构建多模块的服务体系和规划，设计有效的服务解决方案，并能沉淀服务设计及运营机制、标准，保障持续性和传承性。6、通过用户

about the company.知名手机厂商 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 skills and experience required.1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化