senior data solutions engineer.

关于公司。
知名中外合资汽车轻量化与高端汽车钢板加工领军企业，致力于通过先进制造技术与数字化转型提升核心竞争力，拥有多家现代化制造工厂

关于团队。
团队隶属于创新与数字化部门，由法籍数字化负责人直接带队，团队氛围敏捷、国际化且极具落地导向。团队内部由高级数据工程师（负责数据管道与数仓搭建）与数据解决方案工程师紧密配合，协同深入四家工厂一线，推动 Data & AI 场景在高价值业务端的闭环落地。

关于职位

• 业务协作与现场落地（20%）：定期深入四家工厂一线，作为“业务翻译官”主动挖掘匹配工厂目标的数字化机会，建立高价值场景项目池并推动落地。
• 数据分析与 AI 算法开发（40%）：针对企业数据开展探索性分析，开发并部署分类、预测及异常检测等机器学习/深度学习模型，搭建最小可行产品（MVP）及交互界面快速交付业务使用。
• 项目与供应商管理（15%）：端到端负责数字化项目全生命周期管理，明确权责分工，管控项目范围、进度及外部技术服务商交付质量。
• 数字化赋能与自助分析（10%）：协同主导 Power BI 等可视化工具管理规范，扶持与培训四家工厂的开发者社群，提升全员自助式数据分析能力。
• 数据治理与知识沉淀（15%）：开展数据质量校验并反馈结构性问题；标准化输出项目文档、数据模型与技术组件，确保体系可持续演进。

 

技能和经验要求

• 学历背景：数据科学、计算机、统计学、应用数学或工程类相关专业硕士优先（重点大学统招本科学历亦可）。
• 工作经验：8 年以上工作经验，其中至少 3 年在制造业或工业环境下面对业务端（Business-facing）的实操经验（亦可接受具备扎实工业应用场景经验的互联网背景人才）。
• Python & 机器学习：精通 Python 编程；熟练掌握机器学习/深度学习框架（分类、回归、时序分析、异常检测等），能向非技术受众清晰解释模型边界与局限。
• 可视化与数据治理：具备 Power BI、Tableau 或其他可视化看板实操经验；具备数据治理（Data Governance）理念与项目参与经验。
• 项目与干系人管理：至少具备一个数字化/数据分析项目的完整 Owner 经验（成功将项目从需求定义推进至非技术人员在生产环境中实际使用）。具备项目经理（PM）角色经验，具备良好的跨部门沟通、管理层沟通与外部供应商统筹能力。
• 语言能力：普通话流利（用于四家工厂一线现场沟通）；具备良好的英语口语交流与书面汇报能力（直汇报法籍经理）。