snowflake data engineer.

关于职位
1. Snowflake 核心管理：管理 Snowflake 环境的各个方面，包括用户配置、基于角色的访问控制 (RBAC) 和安全策略。
2. 性能与成本管理：主动监控并优化虚拟仓库、查询性能和存储，以确保平台的效率和成本效益。
3. 数据管道与数据导入：监督、管理和监控从各种来源导入 Snowflake 的数据流程，确保可靠性和数据完整性。
4. dbt 模型开发：创建、维护和修改 dbt 模型，以支持管道中的数据转换、业务逻辑和报表需求。
5. 数据库管理：负责数据库、模式、视图和其他对象的创建和维护。
6. SQL 优化：作为团队的 SQL 专家，协助分析复杂查询、识别瓶颈并提出优化建议。
7. 支持与故障排除：作为所有 Snowflake 相关支持、访问和管理问题的主要联系人。
8. 持续改进：及时了解 Snowflake 的新功能和最佳实践。保持好奇心，乐于学习新技术，以帮助改进我们的数据架构。

技能和经验要求
1. 拥有 Snowflake 管理员或类似数据仓库角色（例如，数据工程师、分析工程师）的丰富经验。
2. 精通 SQL：能够编写、调试和优化复杂的 SQL 查询。
3. 拥有 dbt 的实践经验：拥有创建、修改和维护 dbt 模型的经验。
4. 深入理解数据仓库概念、数据库架构和现代 ELT 流程。
5. 具备核心管理任务经验：用户管理、安全（基于角色的访问控制）和资源监控。
6. 具有强烈的责任感，能够在精简的团队中独立工作、管理优先级并积极主动。
7. 优秀的解决问题和沟通能力。
8. 语言要求：精通普通话和英语。
9. 良好的项目管理能力，持有 PMP 证书者优先考虑。
10. 至少 5 年数据分析、商业智能和数据工程相关工作经验。
11. 熟悉 Qlik 等数据可视化工具
12. SnowPro Core 认证。（加分项非必要）
13. Python 知识：熟悉 Python 脚本编写、用户自定义函数 (UDF) 或 Snowpark。 （熟悉 Python 3.10 或 3.11 运行时环境者优先考虑）。（加分项非必要）
14. 熟悉数据集成工具（例如 Qlik Replicate、Airbyte）。（加分项非必要）
15. 熟悉主流云平台（AWS、Azure 或 GCP）。（加分项非必要