工作职责：
- 大模型研发与优化： 参与或主导超大规模基础模型 (LLM & MLLM) 的研发工作，包括但不限于模型架构设计、训练策略制定、性能调优等。
- AI 语音技术创新： 深入研究前沿的 Text-to-Speech 技术，探索新的算法和模型，以提升语音合成的自然度、表现力和可控性。
- 系统级优化： 负责模型训练和推理流程的系统级优化，提高效率、降低成本，确保大规模应用的可行性。
- 前沿技术探索： 持续关注并研究业界最新的论文和技术动态，将前沿研究成果应用于实际产品中。
- 团队协作： 与团队成员紧密合作，共同解决技术难题，推动项目快速进展。
任职要求：
- 扎实的理论基础： 具备计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士及以上学历。
- 丰富的实践经验： 在大模型 (LLM/MLLM) 或 AI 语音 (TTS) 方向有扎实的研究和项目经验。
- 编程能力： 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架。
- 技术深度： 深入理解 transformer、diffusion 等主流模型架构，对大模型训练、推理、优化有深刻理解。
- 系统优化能力： 具备模型压缩、量化、加速等系统级优化经验者优先。
- 优秀的学习能力： 保持对新技术的敏感度和求知欲，能够快速学习和掌握新知识。
- 积极主动： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，有强烈的责任心和自驱力。
加分项：
- 在 AAAI、NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文。
- 有开源项目贡献者优先。
- 有创业公司工作经验者优先。
