算法工程师.

核心职责：算法模型全流程研发：针对业务场景，进行算法调研、可行性分析与技术选型。完成数据处理、特征工程和高质量数据集构建。搭建、训练、测试并深度调优算法模型，确保达到业务目标。算法服务工程化与运维：选择最优方案，完成模型部署和算法服务API开发与注册。持续监控线上模型运行性能与时效性，及时优化迭代。技术沉淀与知识分享：撰写模型开发、部署等技术文档，沉淀算法知识库。学习和分享推荐、预测、大模型等前沿算法。 任职要求：专业背景： 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士（优秀本科生亦可）。精通机器学习理论，对深度学习有深刻理解。具备时间序列、NLP、图像、数据挖掘等某一领域建模经验。技术实力： 编程能力出色，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow、scikit-learn、pandas等框架或库。具备快速开发和创新改进前沿深度学习模型的能力。优先条件：各类学科竞赛/Kaggle等比赛获奖者优先。在NIPS, KDD等国际顶会或期刊有相关论文发表者优先。有快消品行业相关建模分析经验者优先。

about the company.Internetabout the team.BIabout the job.1、结合行业趋势、用户增长节奏、用户结构、用户行为等变化，规划大盘各项指标，并在过程中进行专项数据分析，对渠道投放策略提出建设性意见；2、通过数据发现业务的增长点以及业务增长的痛点，通过数据验证，与商务、风控等部门的合作和沟通，推动策略落地；3、与数仓团队配合，完成业务相关报表和数据看板搭建工作。skills and experience required.1，本科及以上学历；2，3年及以上相关工作经验，有头部互联网公司或信贷相关行业公司运营及数据分析工作经验者优先；3，有良好的抗压能力，沟通能力和团队精神，对工作主动积极，具有职业精神，owner意识。4、能熟练运用SQL、EXCEL等工具进行数据处理和分析；

关于职位1、负责PE/RE投资系统日常运维、项目管理工作；2、负责PE/RE投资系统的配置开发工作；3、参与数仓系统运维、开发工作；4、负责费控、租赁等不动产运营管理系统运维工作；技能和经验要求1、具有PE/RE投资管理系统项目经验，如有保险投资监管报告项目经验或者投资数据仓库项目经验更佳；2、熟悉 .NET 开发，熟悉 JavaScript，熟悉 SQL Server、Oracle 等主流数据库，熟悉 SQL 语言开发；3、熟悉项目管理流程，具备1-2年的项目管理经验；4、具备良好的沟通协调能力和团队合作精神；5、具备很强的学习能力，能快速掌握新技能、新知识；