资深服务端开发工程师.

about the company.我们的客户是一家布局全球的电商公司。about the team.扁平化管理团队，成员均来自国内外互联网大厂资深成员。about the job.全球电商系统设计、构建和部署有效和创新的搜索和推荐学习解决方案。构建搜索和推荐基础设施、数据管道和生产级别的服务密切关注新兴搜索和推荐技术以及开源解决方案，构建原型并评估其在生产环境中的适用性。为团队成员提供指导并持续改进工程实践  skills and experience required.拥有5年以上搜索和推荐系统经验，以及10年以上开发经验。具备设计和实现搜索和推荐系统以解决实际生产问题的成功经验。熟悉搜索和推荐算法。熟悉大型语言模型和机器学习技术。熟悉开源机器学习模型。计算机科学与工程或相关专业

关于公司。我们客户的业务涵盖了汽车从“心脏”到“大脑”的全部电子控制系统。关于团队。稳定、规范、专业且正处于 AI 技术红利期关于职位基于产品开发过程中的设计场景，采用大语言模型、机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的业务自动化工具、计算工具、与数据分析模型，并与大语言模型的agent工作流相结合，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地。负责根据产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务算法模型、自动化工具；根据业务部门的需求，探索AI技术在业务领域的落地可能性，如办公自动化、AI智能优化设计等场景。配合数字化业务部门的前后端团队实现业务算法模型的app上线部署以及后续模型优化更新工作。协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的建模需求。技能和经验要求计算机科学、控制工程、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位。 熟练掌握Python/C++/Matlab/Go等一种以上的编程语言；熟练掌握Git在团队代码管理与协作中

关于职位1. 深入了解用户诉求，以用户体验为前提，结合数据与策略，为系统迭代优化提供流程化建议，推动产品优化落地。2. 调研服务团队痛点与需求，结合系统迭代，进行端到端服务流程设计，提升服务运营效率。3. 牵头跨部门、跨团队协作，统筹业务、产品、服务等共识，主动推动流程机制落地执行。4. 协同职能内其他部门（客户服务、数据、培训、质量控制、现场保障等），识别运营机制中的痛点与卡点，推动部门整体运营效率与服务能力提升。5. 制定并实施服务运营战略：基于业务目标与用户洞察，主导制定中长期运营策略与规划，明确核心指标（效率、满意度、成本等），推动落地执行并定期复盘优化。6. 服务流程体系化建设与标准化：建立并完善服务流程标准化体系（SOP），推动规模化应用与持续迭代，确保服务质量稳定且可度量。7. 数据驱动决策与效能提升：深度挖掘服务数据与用户反馈，构建业务监控指标体系，通过数据洞察发现系统性机会与风险，驱动产品、技术、运营闭环优化。8. 团队赋能与知识管理：领导运营团队能力建设，搭建知识库与培训体系，提升专业水