资深算法专家 - llm/医疗.

about the company.

中国高端医疗装备行业的领军企业。
about the team.

核心算法团队。
about the job.

作为核心技术骨干，负责人工智能大模型在医疗放射设备领域的深度研发与工程化落地。重点攻克从通用大模型向医疗专用模型转化的技术难题，通过模型预训练、高效微调、对齐优化等手段，打造具备高精度、高鲁棒性且临床安全的AI模型，直接赋能CT、MR、PET、US等设备的智能化升级。

大模型预训练与架构设计：
1、负责医疗文本/影像/多模态大模型的架构设计与选型。
2、主导大规模医疗数据的预处理、清洗与构建，设计并实施大模型的预训练任务，利用海量医疗数据提升模型的泛化能力与基础表征能力。
医疗领域适配与高效微调：
3、研究并应用先进的参数高效微调技术（如LoRA, P-Tuning, Adapter等）及全量微调策略，将通用大模型高效转化为专业的医疗任务模型。
4、针对CT、MR、US、XR、DSA、RT、PET等不同模态设备的特性，设计特定的指令微调数据集与训练策略，提升模型在特定临床场景下的性能。
模型安全、风险控制与可信度保障：
5、构建医疗级大模型的安全防御体系。针对模型可能产生的“幻觉”、偏见及不确定性进行深入研究，确保模型输出的准确性与可信度。
6、建立模型鲁棒性测试机制，确保在数据噪声、设备差异、病情复杂等干扰下，模型依然稳定可靠。
7、确保模型开发与应用流程符合医疗法规（如FDA/NMPA/CE对AI算法的要求）及数据隐私保护标准。
模型轻量化与端侧/边缘侧部署：
8、研究模型压缩、蒸馏、量化等技术，解决大模型在医疗算力有限环境下的部署难题，推动大模型技术落地到实际的医疗设备终端。
前沿技术跟踪与技术攻关：
9、持续跟踪国内外顶尖开源模型的最新进展，复现并改进SOTA算法。
10、解决研发过程中遇到的模型算法优化、分布式训练显存瓶颈、长尾场景识别等技术难题。

skills and experience required.
教育背景：
1、计算机科学、人工智能、数学、生物医学工程、医学影像等相关专业硕士及以上博士学位（博士优先）。
2、拥有扎实的人工智能/深度学习/大模型理论基础。
核心技术能力：
3、预训练经验： 必须拥有从头预训练/持续预训练大模型的实际项目经验，熟悉分布式训练框架及并行策略。
4、微调与对齐： 精通各种大模型微调范式（SFT, RLHF, DPO等），有将通用模型成功迁移到垂直领域的落地案例。
5、模型安全： 深刻理解大模型的安全风险（幻觉、对抗攻击等），掌握提升模型可解释性、鲁棒性和安全性的具体算法与工程手段。 ...