核心职责
1. 科研管线 Agent 研发： 深入对接生物、化学及临床研发团队，开发科研辅助 Agent。例如：自 动化文献与专利检索/总结、跨模态组学数据分析助手、实验设计与数据自动化录入（ ELN/LIMS 联动）等智能体。
2. 企业内部智能化赋能： 为财务、法务、PR、市场等部门开发定制化 Agent 工作流。例如：法 务合同合规性自动审查、PR 舆情监控与新闻稿生成、财务报表智能解读等，大幅提升跨部 门协同效率。
3. Agent 架构设计与工具链集成： 负责企业级多智能体系统的技术选型与架构设计。基于 LangChain、LangGraph 等主流框架，开发标准化的大模型工具调用能力（如接入 MCP协议 与定义 Skills），将 Agent 无缝接入公司现有的 Agents平台系统及 Pharma.AI 内部接口。
4. AI-Native 高效开发（AI Coding）： 将 AI 辅助编程深度融入日常开发工作流。熟练运用主流 AI Coding 工具（如 Cursor、GitHub Copilot 等）及相关方法论，以极高的效率和质量完成代 码编写、测试生成与重构任务。
5. 系统与数据安全建设： 为 AI Agent 系统设计严格的权限控制与安全护栏。确保 Agent 在私 有化部署和云端 API 调用全过程中的数据隐私隔离、指令防注入与系统运行安全。
任职要求
1. 扎实的工程基础： 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。3年以上相关工作经验
2. 精通 Python 开发（熟悉 FastAPI/Flask 等），具备优秀的系统级工程开发能力与 RESTful API / GraphQL 接口封装能 力。
3. 丰富的 LLM & Agent 实战经验： 深入理解大语言模型底层逻辑与特性，精通 Prompt Engineering；熟练使用至少一种主流 Agent 编排框架（如 LangChain, LangGraph, LlamaIndex）并具备主导落地的项目经验。
4. 跨学科理解能力（极加分）： 对生命科学（如生物信息学、计算化学、AI 制药等）有基础了解， 或有强烈的求知欲，能快速跨界听懂科学家的业务痛点并将其转化为技术方案。
5. 严谨的安全意识： 具备企业级 IT 系统架构思维，熟悉数据安全脱敏规范、基于角色的权限控 制模型（RBAC）及零信任（Zero Trust）架构。
加分项
1. 曾参与过 AI4Science、医疗健康或制药行业的 IT 数字化转型项目。
2. 熟悉本地化/私有化大模型部署（如 vLLM, Ollama），具备算力调度与模型微调（SFT）经验。
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