about the company.
一家专注于汽车与工业智能化技术创新的国际化企业，致力于通过先进算法与数字化工具提升工程研发效率与产品竞争力。
about the team.
研发团队
about the job.
负责基于产品开发场景，运用机器学习、深度学习及优化算法，构建业务自动化工具、计算工具与数据分析模型，并实现工程化落地。
深入对接业务部门需求，持续迭代算法模型与自动化工具，探索 AI 技术在办公自动化、智能优化设计等场景的落地可能性。
配合数字化部门的前后端团队，推进业务算法模型的 App 上线部署、接口调试及后续模型优化更新。
协助工程团队解决原型机开发阶段的快速控制原型（RCP）建模与仿真需求。
skills and experience required.
学历背景：计算机科学、控制工程、车辆工程、电子类或应用数学相关专业硕士及以上学位。
核心编程能力：具备极强的编码与工程实现能力，熟练掌握 Python、C++、Matlab 或 Go 中的至少一种；熟悉 Linux 操作系统、Docker 环境搭建，并熟练使用 Git 进行团队协作与 CI/CD 流水线调试。
AI 辅助编程（核心要求）：具备出色的 AI Coding 能力，熟练掌握并实际使用过 Cursor、Claude code、Antigravity 或 CodeX 等主流 AI 编程工具，能够高效与 AI 协同完成业务代码的高质量交付。
算法与数据能力：扎实的算法与数学功底，熟练掌握数据挖掘、经典机器学习（如 XGBoost、随机森林）及统计分析方法；熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX）者优先。
工程物理建模（加分项）：具备 Simulink 或 Modelica 等多物理域系统建模与源码改写、优化经验，或具备 CAD/UG 等 3D 建模软件接口自动化开发经验者优先。
全栈协作经验（加分项）：具备前后端交互经验，熟悉 QT（桌面端）或 Vue/React（Web 端）等 App 搭建或项目参与经验者优先。
大模型相关经验（加分项）：了解开源大模型（如 Qwen、DeepSeek 等）的调用、部署或 Agent 框架（如 ReAct、RAG）并有相关业务落地探索者优先。
