关于客户.
我们的客户是国内第一批持牌认证的买方基金投顾机构，成立超过十年，目前行业持有资金规模排名前三。
团队情况.
AI产品团队均为互联网大厂财富管理产品背景，或金融机构业务出身。
关于岗位.
1. 全生命周期AI投顾产品矩阵规划与体验设计，规划并落地基于多模态与对话式交互的智能财务诊断工具，精准捕捉用户风险承受力、流动性诉求与理财目标，输出动态、个性化的资产配置方案与投资建议。针对市场异动、净值回撤、定期报告等场景，利用大模型自动生成高信噪比、千人千面的持仓解读与情绪安抚内容，延长用户持有周期。
2. 金融垂直AI工程化落地与护栏治理，主导面向投顾场景的Agent工作流拆解与Prompt工程设计，协同算法团队构建金融级垂直知识库（RAG体系）与语料检索标注规范。深入对齐金融监管合规要求，构建严格的AI内容安全风控与事实核查机制（Guardrails），平衡大模型的创造性与金融投顾答复的确定性、准确性。
3. 数据驱动与业务价值闭环，通过定量数据漏斗、A/B测试与定性用户深访，敏锐识别投顾交互中的阻碍点，主导产品功能快速迭代与体验调优，实现用户价值与商业价值并举。
4. 跨职能统筹推进与业务落地。作为连接业务、金融与技术的枢纽，紧密协同投研团队、合规风控、算法工程团队及UI/UX设计，主导从业务需求梳理、PRD输出、原型验证到研发上线的全流程闭环。推动底层AI工具与中台能力在投顾业务场景中的高效复用与规模化交付。
任职要求.
1. 本科及以上学历，计算机、金融科技、统计学、金融学等相关专业优先；
2. 具备5年及以上 互联网金融/财富管理类产品经验（一线互联网大厂财富线、互联网券商、头部公募基金销售平台背景优先）；
3. 深刻理解“买方投顾”理念（“三分投，七分顾”），熟悉基金、组合投资、大类资产配置及财富管理服务链条。
4. 热爱并深入关注大语言模型（LLM）与生成式AI在垂直领域的落地进展，熟悉Prompt Engineering、In-context Learning、RAG、Agentic Workflow等技术原理及边界；
5. 出色的跨团队组织协调力与沟通韧性，能够高效对齐投研专家、合规法务与底层算法工程师的认知断层。
加分项.
1. 有头部买方投顾产品、智能投顾或财富管理平台核心功能全周期主导经验；
2. 拥有实际的生成式AI/Agent产品落地经验；
3. 持有 CFA、FRM、基金从业资格 或相关金融专业资质者优先。
