about the company.
重新定义科学发现，用 AI Scientist 驱动材料与化学工业革新，我们的客户是一家致力于 AI for Science（AI for Materials） 领域的最前沿科技创新公司。
about the team.
联合创始人及核心科研团队均毕业于 麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）、浙江大学、复旦大学、上海交通大学 等全球顶级学府，在计算量子化学、AI 大模型、扩散生成模型（Diffusion Models）、新型催化剂与能源材料等前沿领域拥有深厚的学术积淀，于国际顶刊发表数十篇高影响论文。
about the job.
作为 AI 研究员，你将深耕 AI for Science、大语言模型 (LLM)、强化学习及 AI 智能体系统等前沿课题，具体包括：
- 平台构建： 负责研发具备世界领先水平的自动化科研平台，推动智能体在科研全流程中的应用。
- 科研创新： 针对科学发现中的关键难题，提出具有深远影响的开放性研究课题，并构建严谨、可验证的研究假设。
- 技术突破： 设计创新的算法与系统机制，通过严密的实验设计与理论分析验证研究成果。
- 范式重构： 在基础算法、评价体系及系统架构层面进行深度探索与创新，重塑科研的执行逻辑。
- 成果转化： 推动研究成果落地，产出高质量、可复现的工程代码、上线系统功能，并在国际顶级学术会议或期刊上发表研究论文。
skills and experience required.
在 AI for Science、大语言模型 (LLM)、强化学习或 AI 智能体系统中任一领域拥有扎实的研究功底与卓越的过往成果。
- 在国际顶级人工智能学术会议或期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Nature/Science 子刊等）发表过高质量学术论文。
- 具备极强的独立研究能力，能够独立拆解复杂问题，定义并验证研究假设。
- 熟练掌握 Python 编程语言，并能熟练应用主流深度学习框架（如 PyTorch）。
