ai平台架构师.

about the company.
一家AI临床研发（AICT）基础设施平台，公司通过自研“AI智能体集群 + E2E全链路数据流转”颠覆传统临床试验模式，助力全球药企削减80%人力成本并缩短50%研发周期，实现10倍级的临床研发效能升级。


about the team.
研发团队


about the job.

1. 架构总负责：主导临研Agent平台整体架构（技术、业务、组件）设计，制定清晰的架构蓝图与演进路线，兼顾平台高可用、可扩展、可维护性，贴合临床试验全场景需求。
2. 知识转化：牵头梳理公司临研、数据、合规、医学等各专业岗位核心知识，将专业经验拆解、沉淀为可复用的Agent能力模块，构建适配临研场景的知识体系。
3. 标准化搭建：负责Agent组件与Skills技能模块的标准化设计、定义与落地，遵循可复用、可组合原则，封装临研核心业务逻辑，搭建标准化组件库，支撑多项目快速适配。
4. 规模化交付：设计组件复用、技能组合、任务编排核心机制，优化Agent调用流程，降低交付成本、提升交付效率，实现临研Agent解决方案的规模化交付与复制。
5. 技术创新与落地：跟踪AI Agent、临研领域前沿技术，结合业务需求完成技术选型与创新，解决平台研发、落地中的核心技术难题，协同跨团队推进架构落地。
6. 合规管控：结合临床试验行业监管要求，在架构层面设计权限、数据安全、操作追溯等机制，确保平台符合行业合规标准

skills and experience required.

1. 学历与经验：985或211高校，硕士及以上，计算机、人工智能等相关专业，5年+AI Agent平台/复杂系统架构设计经验，2年+临研/医疗健康垂直领域相关架构经验，有完整临研Agent平台落地经验者优先。
2. 核心能力：精通AI Agent架构设计，深刻理解Skills模块设计逻辑与复用机制，能独立完成组件标准化、技能封装、任务编排等核心工作，具备极强的模块化设计思维。
3. 技术储备：熟悉LangChain、LangGraph等主流Agent开发框架，具备框架二次开发或核心能力自主实现经验，扎实掌握Python、FastAPI等后端技术，具备分布式、微服务架构设计能力。
4. 业务适配：能快速吃透临研各专业岗位业务逻辑，具备极强的知识拆解与整合能力，可将专业知识转化为Agent可调用的技能模块，支撑平台业务适配。
5. 交付思维：有组件化平台、可复用架构设计与落地经验，具备规模化交付思维，能通过标准化设计实现解决方案快速复制。
6. 加分项：有临床试验从业经验，熟悉CTMS、EDC等临研系统，了解临研流程与合规痛点。具备多智能体协同架构设计、GraphRAG落地经验，熟悉大模型Function Calling、知识图谱等技术。有大型平台规模化交付项目经验，具备复杂技术问题拆解与解决能力，有技术团队管理经验者优先。