大模型算法工程师.

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杨N

杨皓宇 Nick Yang

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  • 算法工程师（大模型）

    • 上海, Shanghai
    • 正式工
    • CNY800,000 - CNY1,000,000 每年
    关于职位1、基于产品开发过程中的设计场景，采用大语言模型、机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的业务自动化工具、计算工具、与数据分析模型，并与大语言模型的agent工作流相结合，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地。2、负责根据产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务算法模型、自动化工具；根据业务部门的需求，探索AI技术在业务领域的落地可能性，如办公自动化、AI智能优化设计等场景。3、配合数字化业务部门的前后端团队实现业务算法模型的app上线部署以及后续模型优化更新工作。4、协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的建模需求。技能和经验要求1、计算机科学、控制工程、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位。 2、熟练掌握Python/C++/Matlab/Go等一种以上的编程语言；熟练掌握Git在团队代码管理与协作中的相关知识；具备代码CICD pipeleine搭建、前后端接口调试的经验；熟悉Linux操作系统的相
    发布于 16 四月 2026
    关于职位1、基于产品开发过程中的设计场景，采用大语言模型、机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的业务自动化工具、计算工具、与数据分析模型，并与大语言模型的agent工作流相结合，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地。2、负责根据产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务算法模型、自动化工具；根据业务部门的需求，探索AI技术在业务领域的落地可能性，如办公自动化、AI智能优化设计等场景。3、配合数字化业务部门的前后端团队实现业务算法模型的app上线部署以及后续模型优化更新工作。4、协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的建模需求。技能和经验要求1、计算机科学、控制工程、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位。 2、熟练掌握Python/C++/Matlab/Go等一种以上的编程语言；熟练掌握Git在团队代码管理与协作中的相关知识；具备代码CICD pipeleine搭建、前后端接口调试的经验；熟悉Linux操作系统的相
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  • 多模态理解大模型高级专家

    • 上海, Shanghai
    • 正式工
    • CNY1,200,000 - CNY2,000,000 每年
    关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位进行核心技术方案的选型、论证与落地，攻克跨模态语义对齐、模态特征融合、异构数据理解等关键技术难题。跟踪全球多模态大模型前沿技术的发展趋势，结合业务场景输出技术演进路线图，推动模型持续迭代升级。模型研发与优化：牵头多模态理解大模型的后训练、微调、对齐等核心研发环节，负责模型结构设计、损失函数优化、训练策略制定，提升模型在跨模态检索、内容理解、图文生成、视觉问答等任务的性能表现。负责多模态大模型研发过程中的技术瓶颈攻关， 结合业务需求定制多模态理解模型的解决方案，实现技术与业务的深度融合。技能和经验要求硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理等相关专业；博士优先考虑。具备至少5年以上多模态大模型研发相关工作经验，主导过至少1款多模态理解大模型的完整研发与落地项目，有顶会论文发表经历者优先。熟悉多模
    发布于 16 四月 2026
    关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位进行核心技术方案的选型、论证与落地，攻克跨模态语义对齐、模态特征融合、异构数据理解等关键技术难题。跟踪全球多模态大模型前沿技术的发展趋势，结合业务场景输出技术演进路线图，推动模型持续迭代升级。模型研发与优化：牵头多模态理解大模型的后训练、微调、对齐等核心研发环节，负责模型结构设计、损失函数优化、训练策略制定，提升模型在跨模态检索、内容理解、图文生成、视觉问答等任务的性能表现。负责多模态大模型研发过程中的技术瓶颈攻关， 结合业务需求定制多模态理解模型的解决方案，实现技术与业务的深度融合。技能和经验要求硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理等相关专业；博士优先考虑。具备至少5年以上多模态大模型研发相关工作经验，主导过至少1款多模态理解大模型的完整研发与落地项目，有顶会论文发表经历者优先。熟悉多模
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  • 大模型算法工程师

    • 上海, Shanghai
    • 正式工
    • CNY600,000 - CNY1,000,000 每年
    关于公司。我们客户的业务涵盖了汽车从“心脏”到“大脑”的全部电子控制系统。关于团队。稳定、规范、专业、包容度高、大佬云集、工作生活平衡关于职位模型落地与适配： 负责开源大模型（如 Llama 3, Qwen, Yi 等）在车载专用场景下的 SFT（指令微调）及高效参数微调（LoRA, P-Tuning）。垂直领域数据治理： 针对汽车协议、诊断码、研发规范等专业语料，进行高质量数据集的构建、清洗及多轮对话指令集编写。RAG 架构维护： 优化基于企业内网知识库的 RAG（检索增强生成）系统，提升检索精度，解决大模型在专业领域出现的“幻觉”问题。推理性能优化： 配合工程团队，利用 vLLM, TensorRT-LLM 等框架提升模型在服务器端或边缘算力平台的并发能力与响应速度。技能和经验要求硬性背景： 统招名校硕士及以上学历，计算机、数学、电子信息等相关专业（1-3年正式工作经验）。算法根基： 深入理解 Transformer 架构，对 Attention 机制、位置编码、激活函数有底层数学理解，而非仅会调用接口
    发布于 16 四月 2026
    关于公司。我们客户的业务涵盖了汽车从“心脏”到“大脑”的全部电子控制系统。关于团队。稳定、规范、专业、包容度高、大佬云集、工作生活平衡关于职位模型落地与适配： 负责开源大模型（如 Llama 3, Qwen, Yi 等）在车载专用场景下的 SFT（指令微调）及高效参数微调（LoRA, P-Tuning）。垂直领域数据治理： 针对汽车协议、诊断码、研发规范等专业语料，进行高质量数据集的构建、清洗及多轮对话指令集编写。RAG 架构维护： 优化基于企业内网知识库的 RAG（检索增强生成）系统，提升检索精度，解决大模型在专业领域出现的“幻觉”问题。推理性能优化： 配合工程团队，利用 vLLM, TensorRT-LLM 等框架提升模型在服务器端或边缘算力平台的并发能力与响应速度。技能和经验要求硬性背景： 统招名校硕士及以上学历，计算机、数学、电子信息等相关专业（1-3年正式工作经验）。算法根基： 深入理解 Transformer 架构，对 Attention 机制、位置编码、激活函数有底层数学理解，而非仅会调用接口
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