全栈提示词工程师.

关于公司中国快消品行业三巨头之一。 关于团队IT部门，200人以上团队。 关于职位多智能体编排：设计不同业务 Agent 间的协作流与通信协议，构建复杂任务的逻辑闭环。数字资产管理：搭建并维护企业级 AI 资产库（包括高质 Prompt 库、Agent 模板、Tool-sets 等）。系统深度集成：主导 AI 能力与企业存量核心系统（ERP/CRM/SCM）的无缝集成。可观测性建设：建立 AI 运行监控体系，实时跟踪模型性能、Token 成本及输出质量。 技能和经验要求专业背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程相关专业。核心经验：8 年以上系统架构经验，3 年以上 AI 系统架构实战；有日活百万级以上 AI 系统设计经验。技术栈：精通 LangChain、AutoGen、CrewAI 等框架；深谙 MLOps/LLMOps 流程；精通 Python/Java 及 K8s 环境。 

about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Optimize LLM training frameworks (e.g., PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP) to maximize GPU utilization and reduce training time.Profile and optimize d

关于公司是全球领先的健康、安全、可持续的建筑和冷链技术供应商，致力于让世界更安全、更舒适。我们正站在数字化转型的前沿，将人工智能视为驱动下一代智能楼宇、能源优化和高效供应链的核心动力。 关于团队加入我们的AI创新团队，您将有机会将尖端的AI模型从实验室带入全球数百万用户的实际企业级应用中，直接影响产品的能效、客户体验和运营效率。我们需要的不仅仅是算法研究员，更是能够亲手构建和部署稳定、可扩展、高可靠性AI系统的工程实践家。 工作职责AI 系统端到端构建与落地： 领导或参与设计、开发和部署企业级AI解决方案（如预测性维护、智能控制、能源优化等）。确保AI模型能够在高并发、高可靠性的生产环境中稳定运行。MLOps 流程与工具链建设： 负责构建和优化AI模型的持续集成/持续部署（CI/CD）管道、模型版本控制、自动化测试和生产监控体系，推动AI工程化效率。系统集成与性能优化： 与数据工程、DevOps和产品团队紧密合作，将AI服务无缝集成到现有企业IT架构、云平台（如Azure、AWS）或边缘设备中，并持续进行性