数据算法负责人.

关于客户.
1. 我们的客户是国内顶尖的用户增长与私域运营服务商，深耕微信与企业微信生态，拥有行业一流的裂变营销技术和数亿级流量池运营经验。
2. 不只是一家技术公司，更是一家赋能商业的增长引擎。
3. 通过自研的营销自动化、私域管理SaaS工具矩阵，结合顶尖的数字化全案咨询与精细化代运营服务，为企业提供从流量触达、高效率转化到用户全生命周期运营的全链路数字化解决方案。

关于团队.
1. 数据导向，务实求真，用实际产出说话，让客户把我们的数据和增长方法论用起来。
2. 扁平管理，5人算法工程师下属团队直接沟通，工作氛围简单高效。
3. 密集实战，深度操盘，能快速沉淀硬核技能。

岗位职责.
1. 算法战略与规划： 深入理解私域电商业务逻辑，与业务方共同探讨规划方向。将模糊的业务需求转化为具体的数据/算法解决方案（如归因分析、人货匹配、复购预测等），制定团队技术路线图。
2. 核心模型研发： 亲自通过/带领团队攻克关键算法难题。针对用户画像、商品推荐、搜索排序、营销触达（Uplift Modeling）等场景，设计并落地高性能的机器学习模型，直接提升转化率（CVR）、ROI和GMV。
3. 算法工程架构： 主导搭建“数据+算法”一体化架构。负责从离线/实时数仓（Hadoop/Flink）到特征工程（Feature Store），再到模型服务化（Serving）的全链路建设，确保算法模型的高可用性、可配置化和自动化迭代。
4. LLM/AI创新应用： 探索大模型（LLM）及Agent在电商私域场景的落地（如智能ChatBI、AI辅助选品、智能文案生成等），推动技术创新转化为实际生产力。
5. 团队管理与赋能： 带领5-10人的复合型团队（数据开发+算法工程师），建立高效的研发流程与KPI/OKR考核体系；负责技术难点攻关与人才梯队培养。

任职要求.
1. 学历背景： 计算机、数学、统计学或人工智能相关专业，本科及以上学历。
2. 工作经验： 5年以上互联网数据/算法相关经验，其中至少2年5人以上团队管理经验。
3. 核心技能： 具备“算法+大数据”的双重技术栈。既熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态，又精通TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架。能够将客户方的业务需求，拆解为算法和大数据领域的工程需求，并给到工程团队指引，并最终完成服务交付。