搜索引擎高级软件工程师.

关于公司
一家专注于向量数据库研发的全球领先人工智能（AI）数据处理公司。

关于团队
研发团队

关于岗位职责
作为该核心引擎团队的一员，你将负责构建下一代面向 AI 应用的“高性能非结构化数据+全文”混合检索基础设施。你将主导该系统在复杂属性过滤、倒排索引及全文检索领域的架构升级，对标并超越主流搜索引擎在云原生场景下的性能表现，解决 PB 级数据下高并发、低延迟的混合查询挑战。
1. 核心研发职责
1.1查询引擎内核研发：负责系统核心查询引擎的研发，设计并实现高性能的数据查询引擎、索引算法及相关存储格式。
1.2 云原生全文搜索子系统：研发适用于分布式云架构的全文检索子系统，实现并优化分词（Tokenization）、相关性打分（BM25/TF-IDF）、短语查询、重排（Rerank）等核心功能。
2. 混合检索架构与优化
2.1 多模态查询链路设计：设计“向量+标量+全文”的混合查询链路，优化查询规划器（Query Planner）和成本模型（Cost Model），实现不同索引路径的智能选择与执行计划优化。
2.2 复杂查询一致性：解决结构化与非结构化数据混合查询中的数据一致性、过滤下推（Filter Pushdown）及预计算问题。
3. 高性能计算与系统演进
3.1 性能极限调优：针对海量数据的索引构建与查询进行性能调优，利用 SIMD 指令集、内存布局优化、高效压缩算法等技术提升系统的吞吐量，降低延时和资源消耗。
3.2 资源调度管理：解决冷热分离、多租户隔离下的搜索资源隔离和调度问题。
4. 开源生态与技术影响力
4.1 开源社区深度参与：积极参与相关开源社区，主导全文检索和属性过滤相关功能设计的撰写与评审。
4.2 前沿技术探索：跟踪学术界与工业界在信息检索（IR）领域的前沿进展，提升团队在搜索技术领域的影响力。

关于职位要求
1. 基础素质与经验
1.1 拥有3年以上数据库内核或搜索引擎内核研发经验，具备扎实的算法与数据结构功底。
1.2 具有主流基础设施项目开发经验，深度参与过以下至少一项技术体系的研发或贡献：
（1）搜索引擎内核方向： 深入理解 Lucene、ElasticSearch、Solr、Tantivy 或 Bleve 的内部实现原理。熟悉倒排索引结构、FST (Finite State Transducer)、Posting List压缩算法（如 Roaring Bitmap, Frame of Reference）、Segment Merge 机制等。 ...