关于客户.
我们的客户是一家亚太地区领先的企业管理软件及SaaS(软件即服务)云服务提供商,已累计为数千万家企业和政府组织提供了高效的数字化管理支撑。目前集团聚焦于AI大模型原生能力创新研发,将Agent能力嵌入新型产品线,助力更多企业用户和组织打造高效的智能体能力。
关于团队.
团队隶属于集团产品研发部,为内部Agent创新产品线,技术团队200余人规模,带头人为业界知名专家。
岗位职责.
1. 核心架构设计与演进。设计并主导研发企业级 Agent Harness 平台,定义多智能体系统的底层架构、核心组件(如调度器、记忆引擎、沙箱环境)和通信协议。制定从 Agent 编排、调试、灰度发布到全量上线的端到端技术标准与规范。
2. 运行时与工具链构建 。构建安全隔离的 Agent 执行沙箱,确保代码执行与 API 调用的安全性。设计统一的 Tool/Plugin 注册与分发网关,解决 Agent 与外部系统(如 ERP、CRM、各类SaaS API)的高效鉴权与对接。设计并实现分布式记忆管理系统(短期记忆、长期记忆、向量数据库整合),确保 Agent 具备持续学习与上下文管理能力。
3. 评测框架与大模型运维 。设计 Agent 自动化测试与评测框架(Harness Evals),建立可量化的 Agent 能力评估体系(准确率、幻觉率、安全性等)。对接并管理多模型的路由调度机制,平衡系统的调用成本(Token Cost)、延迟(Latency)与生成质量。
4. 安全管控与护栏 。设计并在架构中植入输入/输出护栏(Guardrails),防止提示词注入(Prompt Injection)、数据泄露及有害内容的生成。实现 Agent 行为的全面可观测性(Observability),包括链路追踪(Tracing)、日志记录与异常熔断机制。
任职要求.
1. 985硕士及以上学历,具备国内外大模型厂商、知名互联网大厂Harness架构优化经验。
2. 具备平台级产品架构设计能力,能围绕业务目标和开发者场景,设计能力分层、模块边界、核心抽象、扩展机制、权限模型和演进路径。
3. 理解 Agent 执行机制,包括任务规划、工具调用、上下文管理、结果校验、失败重试、状态恢复、权限确认和 human-in-the-loop 等。
4. 有 Agent Harness 核心能力实践经验,例如工具调用/插件系统、workflow engine、sandbox/code execution、eval framework、trace/replay/observability、MCP server/client 等,至少深入参与过其中两类能力的设计或落地。
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5. 熟悉至少一个主流 Agent / LLM 框架,理解其执行模型、状态管理、工具抽象、扩展机制、调试方式和生产化风险。
6. 深度使用 Cursor、Claude Code、Codex、Devin 等 AI 编程工具,并形成稳定的 AI-assisted coding 工作流,覆盖需求拆解、上下文整理、代码生成、审查、测试、回归和风险判断。
7. 能判断 AI 生成代码的风险,对架构合理性、代码质量、测试验证、系统稳定性和可维护性负责。