Key Responsibilities
- 模型开发与调优： 开发、微调并部署深度学习、NLP 及大语言模型（GenAI），服务于智能客服、合同文档智能解析、反洗钱（AML）及自动化 KYC 等业务场景。
- LLM & RAG 架构设计： 搭建基于向量数据库（如 Milvus, Qdrant）和 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex）的企业级知识库与智能助手架构。
- MLOps 与生产化： 使用 Azure ML / Databricks / MLflow 等工具建立自动化 MLOps 流水线，实现模型训练、部署、监控、性能评估及漂移检测（Model Drift）的全生命周期管理。
- 可解释性与合规性： 践行可信/负责任 AI（Responsible AI）原则，确保模型符合 UAE 中央银行 (CBUAE) 等金融监管机构对解释性、公平性和数据隐私的要求。
Required Qualifications & Skills
- 计算机、AI 或相关专业本科/硕士；3+ 年 AI/ML 生产环境开发经验，有金融科技（Fintech）或银行背景优先。
- 精通 Python 及 PyTorch / TensorFlow；精通 LLM 微调（LoRA, PEFT）、Prompt Engineering 及 RAG 架构。
- 熟练掌握 FastAPI/gRPC 接口封装、Docker/Kubernetes 容器化部署；有 Azure/AWS GPU 节点调优经验。
- 熟悉 Databricks, MLflow, Vector DBs (Milvus/Pinecone), HuggingFace。
