我们是一家专注于人工智能驱动科学研究(AI for Science)的高新技术企业,致力于将先进的 AI 算法、大模型与物理化学仿真技术深度融合,为全球材料、化学及新能源等领域的企业提供前沿的研发基础设施与智能化解决方案。公司通过数字化手段重塑传统研发流程,帮助客户显著缩短新材料与新化学品的研发周期,推动高端制造业的创新升级。
加分项:了解 AI for Science(AI 驱动科研)或人工智能在研发端的应用;具备产品设计或工具型产品规划经验。
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公司介绍
我们是一家专注于人工智能驱动科学研究(AI for Science)的高新技术企业,致力于将先进的 AI 算法、大模型与物理化学仿真技术深度融合,为全球材料、化学及新能源等领域的企业提供前沿的研发基础设施与智能化解决方案。公司通过数字化手段重塑传统研发流程,帮助客户显著缩短新材料与新化学品的研发周期,推动高端制造业的创新升级。
about the company.总部位于新加坡(淡马锡控股旗下企业),是全球领先的“智能安全”与“综合设施管理”服务商。 about the team.Robotics about the job.我们正在招聘一位机器人具身智能工程师,在中国建立面向真实机器人的“可量化持续改进闭环”。该岗位将机器人质量工程与操作/具身智能结合起来:设计自动化方法判断机器人是否真正完成任务,系统采集成功与失败数据,改进 policy/model,并通过可重复评测证明新版本确实更好且没有 regression。岗位重点不是真实机器人的最终行为与能力。你将面对人形机器人、移动操作机器人、机械臂、夹爪等平台,为导航、操作、感知和完整任务执行建立评测系统,同时 hands-on 参与具身智能从数据采集、训练、评测到真机部署的完整 pipeline。skills and experience required. 主要职责利用相机、外部定位/跟踪系统、机器人 telemetry、力/力矩或触觉传感器、测试夹具等构建自动化真机测试系统
about the company.总部位于新加坡(淡马锡控股旗下企业),是全球领先的“智能安全”与“综合设施管理”服务商。 about the team.Robotics about the job.我们正在招聘一位机器人具身智能工程师,在中国建立面向真实机器人的“可量化持续改进闭环”。该岗位将机器人质量工程与操作/具身智能结合起来:设计自动化方法判断机器人是否真正完成任务,系统采集成功与失败数据,改进 policy/model,并通过可重复评测证明新版本确实更好且没有 regression。岗位重点不是真实机器人的最终行为与能力。你将面对人形机器人、移动操作机器人、机械臂、夹爪等平台,为导航、操作、感知和完整任务执行建立评测系统,同时 hands-on 参与具身智能从数据采集、训练、评测到真机部署的完整 pipeline。skills and experience required. 主要职责利用相机、外部定位/跟踪系统、机器人 telemetry、力/力矩或触觉传感器、测试夹具等构建自动化真机测试系统
about the company.重新定义科学发现,用 AI Scientist 驱动材料与化学工业革新,我们的客户是一家致力于 AI for Science(AI for Materials) 领域的最前沿科技创新公司。about the team.联合创始人及核心科研团队均毕业于 麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、浙江大学、复旦大学、上海交通大学 等全球顶级学府,在计算量子化学、AI 大模型、扩散生成模型(Diffusion Models)、新型催化剂与能源材料等前沿领域拥有深厚的学术积淀,于国际顶刊发表数十篇高影响论文。about the job.作为 AI 研究员,你将深耕 AI for Science、大语言模型 (LLM)、强化学习及 AI 智能体系统等前沿课题,具体包括:平台构建: 负责研发具备世界领先水平的自动化科研平台,推动智能体在科研全流程中的应用。科研创新: 针对科学发现中的关键难题,提出具有深远影响的开放性研究课题,并构建严谨、可验证的研究假设。技术突破: 设
about the company.重新定义科学发现,用 AI Scientist 驱动材料与化学工业革新,我们的客户是一家致力于 AI for Science(AI for Materials) 领域的最前沿科技创新公司。about the team.联合创始人及核心科研团队均毕业于 麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、浙江大学、复旦大学、上海交通大学 等全球顶级学府,在计算量子化学、AI 大模型、扩散生成模型(Diffusion Models)、新型催化剂与能源材料等前沿领域拥有深厚的学术积淀,于国际顶刊发表数十篇高影响论文。about the job.作为 AI 研究员,你将深耕 AI for Science、大语言模型 (LLM)、强化学习及 AI 智能体系统等前沿课题,具体包括:平台构建: 负责研发具备世界领先水平的自动化科研平台,推动智能体在科研全流程中的应用。科研创新: 针对科学发现中的关键难题,提出具有深远影响的开放性研究课题,并构建严谨、可验证的研究假设。技术突破: 设
about the company.一家AI临床研发(AICT)基础设施平台,公司通过自研“AI智能体集群 + E2E全链路数据流转”颠覆传统临床试验模式,助力全球药企削减80%人力成本并缩短50%研发周期,实现10倍级的临床研发效能升级。about the team.研发团队about the job.架构总负责:主导临研Agent平台整体架构(技术、业务、组件)设计,制定清晰的架构蓝图与演进路线,兼顾平台高可用、可扩展、可维护性,贴合临床试验全场景需求。知识转化:牵头梳理公司临研、数据、合规、医学等各专业岗位核心知识,将专业经验拆解、沉淀为可复用的Agent能力模块,构建适配临研场景的知识体系。标准化搭建:负责Agent组件与Skills技能模块的标准化设计、定义与落地,遵循可复用、可组合原则,封装临研核心业务逻辑,搭建标准化组件库,支撑多项目快速适配。规模化交付:设计组件复用、技能组合、任务编排核心机制,优化Agent调用流程,降低交付成本、提升交付效率,实现临研Agent解决方案的规模化交付与复制。
about the company.一家AI临床研发(AICT)基础设施平台,公司通过自研“AI智能体集群 + E2E全链路数据流转”颠覆传统临床试验模式,助力全球药企削减80%人力成本并缩短50%研发周期,实现10倍级的临床研发效能升级。about the team.研发团队about the job.架构总负责:主导临研Agent平台整体架构(技术、业务、组件)设计,制定清晰的架构蓝图与演进路线,兼顾平台高可用、可扩展、可维护性,贴合临床试验全场景需求。知识转化:牵头梳理公司临研、数据、合规、医学等各专业岗位核心知识,将专业经验拆解、沉淀为可复用的Agent能力模块,构建适配临研场景的知识体系。标准化搭建:负责Agent组件与Skills技能模块的标准化设计、定义与落地,遵循可复用、可组合原则,封装临研核心业务逻辑,搭建标准化组件库,支撑多项目快速适配。规模化交付:设计组件复用、技能组合、任务编排核心机制,优化Agent调用流程,降低交付成本、提升交付效率,实现临研Agent解决方案的规模化交付与复制。
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