about the company.
一家总部位于重庆的知名中美合资车企，致力于将全球工程标准与本土市场优势相结合。公司专注于研发、制造及销售多样化的乘用车产品，并积极推动全球及区域市场在智慧出行、电动化与智能网联领域的创新发展。
about the team.
科技
about the job.
负责企业级 AI 创新方向、应用场景组合及规模化推广，围绕 Copilot、大模型、AI Agent、知识库和智能流程，将业务痛点转化为可落地、可衡量、可复制的智能应用；协同数据平台与开发岗位，确保 AI 应用具备可靠数据基础、工程交付能力和持续运营机制。
核心诉求
1. AI 战略、场景组合与路线图
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结合业务战略和2026–2028 本地化路线，识别研发、制造、供应链、财务、销售及管理办公等领域的高价值 AI 场景，建立场景筛选、优先级、投入产出及年度路线图。
2. Copilot、Agent 与智能流程落地
负责Copilot、大模型、AI Agent、企业知识库及智能工作流的方案设计、PoC验证、业务验收和推广，推动成熟场景从试点进入生产，并形成可复用的应用模板。
3. AI 治理与应用标准
建立AI场景准入、模型与工具选型、Prompt/Agent设计、人工复核、效果评估及生命周期管理要求；协同安全、法务和数据岗位控制敏感信息、访问权限、知识产权及第三方模型风险。
4. AI 价值运营与规模化复制
建立采用率、效率提升、质量改善、成本节约和用户满意度等指标，持续跟踪应用效果，淘汰低价值场景，并将验证成功的能力复制到更多业务部门和工作流程。
5. 组织赋能与跨岗位协同
面向管理层、业务负责人和关键用户开展 AI 培训、工作坊及创新活动；明确数据供给边界、工程开发边界，推动业务、数据、开发和供应商形成端到端交付机制。
skills and experience required.
1. 具备5年以上AI产品、数字化创新、企业应用、咨询或智能化项目落地经验；
2. 熟悉制造业或车企核心业务流程，能够识别研发、制造、供应链、财务、销售或办公领域的高价值场景；
3. 理解大模型、Copilot、RAG、知识库、AI Agent、Prompt Engineering及智能工作流的基本原理和企业落地方式；
4. 具备 AI use case 组合管理、PoC、产品化、推广采用和价值评估经验。
