职位简介：
我们正在替我们的客户招聘AI/ML工程师，专注于大语言模型（LLM）及AI Agent的安全与算法工程实现。您将负责将前沿的AI安全理论和算法落地为高效、可扩展的工程系统，推动AI安全技术在实际生产环境中的应用。
主要职责：
• 负责AI/LLM安全相关算法的工程化实现，包括模型训练、推理和防御机制的开发。
• 搭建和优化AI/ML工程框架，提升模型的可用性、鲁棒性和可扩展性。
• 实现并优化后训练技术，如强化学习（RL）、测试时训练（TTT）、直接偏好优化（DPO）等在实际系统中的部署。
• 开发自动化工具，实现数据处理、模型评估、漏洞扫描等流程的高效集成。
• 支持大规模分布式训练和推理任务，保障系统稳定与高效运行。
协作与创新：
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• 与AI科学家、安全工程师紧密合作，将最新研究成果转化为可落地的产品。
• 参与系统架构设计，推动AI安全相关的工程创新。
• 编写高质量、可维护的代码，参与代码评审和技术文档撰写。
基本要求：
• 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。
• 2年以上AI/ML工程开发经验，具备扎实的编程能力，精通Python，熟悉C++或Go者优先。
• 熟练掌握主流AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX等）及其工程化部署。
• 具备良好的系统架构设计和分布式计算能力。
优先条件（加分）：
• 有AI安全、模型防御、对抗样本检测等相关项目经验加分。
• 参与过大规模AI系统的工程部署或云端服务开发。
• 熟悉DevOps流程、自动化测试与持续集成（CI/CD）。
• 有开源项目贡献或技术社区活跃者优先。
• 有后训练技术（RL、TTT、DPO等）在实际系统中的实现经验。
*欢迎AI/ML方向的工程师有意向转AI 安全方向的人选加入。
