ai首席技术规划专家（ai硬件）.

about the company.知名手机厂商 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 skills and experience required.1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化

主要职责：设计、开发和实施AI模型、算法和应用程序，以解决复杂的业务挑战。与产品经理和利益相关者合作，确定AI项目目标、需求和时间表。AI模型的端到端生命周期，包括数据收集、预处理、模型训练、评估和部署。了解AI和机器学习的最新进展，并将最佳实践融入项目中。通过先进的分析和可视化技术推动数据驱动的决策。确保AI解决方案的安全性、可扩展性和效率。研究工作，探索和整合前沿的AI技术。 任职要求：计算机科学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。具备AI工程师、机器学习工程师、算法工程师的相关工作经验，并有成功参与AI项目的记录。精通AI和机器学习框架及编程语言（例如 Python、PyTorch、TensorFlow）。在实际AI编程方面拥有丰富的专业知识。具备优秀的问题解决能力和批判性思维。热衷于保持在AI和机器学习前沿的探索与进步。

职责：1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 要求：1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。 加分项：1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化有一定的理解；5、对高通、MTK、英伟达的软硬件体系有一定的理解和实践经验。 地点：上海或南京。