about the company.
国内头部科技公司
about the team.
国际化的财务团队
about the job.
1. 成本费用精细化管理(大模型核心)
-算力与资源成本管控:负责大模型研发与商业化过程中的核心成本(如GPU服务器、云资源、带宽、数据标注等)的全面监控与分析。
-ROI与效能评估: 建立大模型训练、微调(Fine-tuning)及推理(Inference)阶段的成本模型,评估“算力投入-模型性能-业务产出”的ROI。
-预算与预测: 主导大模型业务的年度预算编制与滚动预测,动态跟踪研发费用(R&D)与运营费用,确保资源投入符合公司战略。
2. 业财融合与业务对接
...
-深度嵌入业务: 紧密对接算法、产品、工程及商务团队,理解大模型产品生命周期及商业化模式(如API调用、私有化部署、SaaS订阅等)。
-决策支持与建模: 针对新产品定价、大客户商务支持、算力采购策略等重大事项,进行财务可行性分析与商务模型测算。
-业务流程优化: 发现业务运行中的财务风险与效率瓶颈,协同业务团队优化业务流程(如算力申请审批流、数据采购合规等)。
3. 经营分析与报告
-多维经营分析: 定期输出大模型业务的经营分析报告,从多维度(产品线、客户、项目、算力集群)拆解业务收入、成本及利润。
-关键指标构建: 建立并优化大模型业务的关键财务与业务指标体系(如单个Token成本、单客户LTV/CAC等),为高管层决策提供数据支撑。
skills and experience required.
1.教育背景: 财务、会计、金融、经济学或计算机/数学等相关专业本科及以上学历(复合背景优先)。
2.工作经验: 3-5年及以上财务BP或经营分析工作经验;有大型互联网、云计算(IaaS/PaaS)、AI/大模型行业背景者优先。
3.专业能力: * 精通财务分析与商业建模,对数字敏感,具备极强的逻辑思维能力。理解云计算、GPU算力集群或AI开发基本流程者大加分。
4.软实力:
-极强的沟通协同能力: 能够听懂技术/业务语言,并能将财务语言转化为业务听得懂的逻辑。
-抗压与自驱力: 适应大模型行业的高速变化,具备极强的探究欲和解决复杂问题的能力。