cloud solution architect.

about the company.
我们的客户是一家全球化的AI+life science的上市公司。

about the team.
全球化人才，国际视野，反内卷。

about the job.

• 多云环境管理： 负责多云平台（AWS、Azure及其他云服务商）的整体架构设计与日常运维，涵盖网络架构、安全合规、成本优化及工作负载部署策略。
• AI Agent解决方案构建： 端到端设计并开发AI Agent解决方案，涵盖从需求分析、用例界定，到生产环境部署及效果评估的全过程。
• 跨团队AI转型推动： 与内部业务团队深度合作，挖掘高价值AI应用场景，原型化设计Agent工作流，并完成项目交接、技术文档编写及团队培训。
• 工程标准化： 制定云基础设施与AI工程的标准（包括CI/CD、IaC、可观测性及安全性），并推动这些标准在各团队间的落地与采纳。
• 战略咨询与技术指导： 为管理层提供云战略规划、AI技术路线图及“自研与采购（Build-vs-Buy）”的决策支持；提供关键架构指导，并在重大生产事故中主导事后分析与复盘。

skills and experience required.

• 经验与领导力： 7年以上软件工程或解决方案架构工作经验，具备出色的多云架构设计能力及AI Agent实操领导力。要求具备扎实的Python编程基础。
• 云平台实战： 具备至少两个主流云平台（如AWS、Azure、GCP或国内主流云厂商如阿里云、腾讯云）的生产环境运维经验，精通网络、IAM、成本控制及安全管理。
• AI应用开发： 拥有成功交付AI Agent应用的实战记录，熟悉LLM API应用、主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、MCP等）、RAG（检索增强生成）流水线及模型评估方法。
• 基础设施技术栈： 在Kubernetes、Docker、Terraform（或同类IaC工具）以及CI/CD流水线构建方面拥有深厚技术积累。
• 组织变革能力： 具备推动企业内部AI采纳的实践经验，包括界定用例、开展POC（概念验证）以及指导跨职能团队完成技术转型。
• 沟通能力： 具备优秀的中英文沟通能力，能够与技术团队及业务高管进行顺畅、专业的交流。