Key Responsibilities
- 后端 API 开发: 使用 Python (FastAPI / Django) 构建高并发、低延迟的 RESTful 及 GraphQL 微服务,与 AI 模型服务和分布式系统集成。
- 前端交互搭建: 基于 React.js / Next.js / Vue.js 打造高性能、可复用的前端组件,实现 AI 对话界面、数据可视化看板及 MLOps 监控后台。
- 异步与并发处理: 使用 Redis, Celery, RabbitMQ 等组件处理异步任务(如超长文本 AI 抽取、批量文档解析流水线)。
- DevOps 与架构: 遵循云原生规范,编写 Helm Charts、CI/CD Pipeline,确保系统在 Kubernetes 上的高可用部署。
Required Qualifications & Skills
- 经验背景: 4+ 年 Fullstack 开发经验,以 Python 为主后端语言,具备微服务架构演进落地经验。
- 后端栈: 精通 Python (FastAPI/Flask/Django)、SQLAlchemy、Asyncio、PostgreSQL/MongoDB。
- 前端栈: 熟练掌握 JavaScript/TypeScript、React.js 或 Vue.js、Tailwind CSS/Ant Design。
- 集成与中间件: 熟悉 WebSocket/SSE(用于流式输出 LLM 响应)、Redis 缓存、OAuth2/JWT 安全认证。